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边缘检测是医学图像处理的关键技术之一,目的是在有噪声背景的图像中确定出目标物边界的位置。鉴于传统的边缘检测算子在医学图像中不能达到很好的效果,本文研究了灰色理论中灰色关联度在医学图像中的应用,采用了一种基于灰色关联度的图像增强以及图像处理区域选取的双尺度方法用于医学图像的边缘检测中。实验结果表明这种方法能够达到既增强了图像又抑制了噪声的效果,较好地保留了边缘信息,提高了检测的精度,与传统检测方法相比具有更好的边缘提取效果和边缘连续性,能够满足医学图像对边缘检测的更高要求。