【摘 要】
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针对全球深海测深数据来源复杂、精度差异大、难以融合构建高精度数字水深模型(digital bathymetric model,DBM)的问题,提出一种适用于深水区多源水深数据融合的MF法(merge-f
【机 构】
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自然资源部第二海洋研究所,国家海洋局海底科学重点实验室,上海交通大学海洋研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金(41830540;41476049;41606057);卫星海洋环境动力学国家重点实验室自主项目(SOEDZZ1802);科技部科技基础性工作专项(2013FY112900);浙江省公益性项目(2016C31120)~~
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针对全球深海测深数据来源复杂、精度差异大、难以融合构建高精度数字水深模型(digital bathymetric model,DBM)的问题,提出一种适用于深水区多源水深数据融合的MF法(merge-fusion),并将其应用到马里亚纳海沟"挑战者深渊"的DBM构建中。该方法通过"合并-融合"的技术路线,将多波束、单波束、电子海图数据与通用全球海洋地形数据(general bathymetric chart of the oceans,GEBCO)有机地融合在一起,
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