【摘 要】
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本文建立了一个基于BP人工神经网络的手部气味识别模型,并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后,用气相色谱–质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓
【基金项目】
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公安部应用创新项目(2011YYCXNJJQ164)
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本文建立了一个基于BP人工神经网络的手部气味识别模型,并对网络参数进行了选择优化。人体手部气味经样品采集、浓缩后,用气相色谱–质谱联用仪对其进行分析获得手部气味轮廓图,并利用逐步判别分析法提取了手部气味轮廓图的47个特征变量(有机化合物)。在此基础上,构建了一个47 ×10 ×1的BP网络,其隐含层和输出层的传递函数分别为tansig和logsig,训练函数为trainrp。该网络能正确区分不同性别的手部气味。
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