【摘 要】
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配电站作为电网末端与用电设备相连的关键节点，其状态对于配电网的可靠安全运行有着重要的影响。本文构建了基于边缘计算和知识图谱的配电站监控体系架构，通过智能终端设备完成对配电站实时运行数据和信息的完全采集和状态全面感知。提出知识图谱和IFAHP的配电站健康评估方法，利用知识图谱对指标主观权重进行选择；通过构建新型劣化度函数得出指标客观权重，应用组合赋权法得到改进权重；根据采集到的信息对配电站进行逐层评
【机 构】
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国网山东省电力公司枣庄供电公司,山东大学电气工程学院
【基金项目】
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国网山东省电力公司科技项目:2020A-051（5206101900HD）
论文部分内容阅读
配电站作为电网末端与用电设备相连的关键节点，其状态对于配电网的可靠安全运行有着重要的影响。本文构建了基于边缘计算和知识图谱的配电站监控体系架构，通过智能终端设备完成对配电站实时运行数据和信息的完全采集和状态全面感知。提出知识图谱和IFAHP的配电站健康评估方法，利用知识图谱对指标主观权重进行选择；通过构建新型劣化度函数得出指标客观权重，应用组合赋权法得到改进权重；根据采集到的信息对配电站进行逐层评估，得到不同设备的评分，实现对配电站健康状态的评估。算例验证了该方法的有效性。
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