【摘 要】
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超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错。本研究提出一种
【机 构】
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医学超声关键技术国家地方联合工程实验室广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室,深圳大学医学院生物医学工程系;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(81000637,61031003)
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超声成像具有无辐射、实时且成本低廉等优点,被广泛应用于人体肌肉特性的研究。传统方法利用人工从超声图像中提取肌肉厚度,主观性强,测量时间长且容易出错。本研究提出一种基于光流的肌肉厚度自动测量新方法,采用仿射光流来跟踪表层与深层的肌筋膜,基于肌筋膜与测量位置的几何关系,自动计算出肌肉的厚度。在连续运动条件下,对10位健康志愿者的大腿动态超声图像进行跟踪测量。结果表明,该法与人工测量结果的平均绝对误差为(0.24±0.22)mm,相关系数达0.93,在Matlab环境下测量速度达10帧/s,证明该方法在自动测量肌肉厚度上的准确性与高效性,在生物力学﹑肌肉骨骼建模等方面具有广阔的应用前景。
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