【摘 要】
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本文以上海市某典型卤代烃工厂为例,运用可传递参数差异的蒙特卡洛模拟法,借助CrystalBall工具软件对场地风险评估中的参数敏感性进行了量化分析.从概率风险的角度探究了参数
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本文以上海市某典型卤代烃工厂为例,运用可传递参数差异的蒙特卡洛模拟法,借助CrystalBall工具软件对场地风险评估中的参数敏感性进行了量化分析.从概率风险的角度探究了参数不确定性对风险评价水平的影响,从而指导场地风险管理和修复行动.
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