维度语音情感识别研究综述

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情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展,详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型,旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型;然后,从人工智能的角度,系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展,包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点;最后,分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路,对未
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利用硬脂酸对轻质碳酸镁进行改性,研究了硬脂酸的用量、反应温度、反应时间对改性效果的影响,最终确定了最佳的改性条件。测定了改性轻质碳酸镁的沉降体积、吸油值和活化度并
聚合物驱是提高采收率的重要手段,注聚参数的选择和合理聚驱压力梯度的构建对聚合物驱开发效果尤为重要。注入浓度、注入强度和采出强度是影响聚驱开发效果的主要因素,应用排
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情感分析旨在判断文本的情感倾向,而评论质量检测旨在判断评论的质量.情感分析和评论质量检测是情感分析中两个关键的任务,这两个任务受多种因素的影响而密切相关,同一个产品
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