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一种基于关联分类的增量更新算法
一种基于关联分类的增量更新算法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flash_chen
【摘 要】
:
针对现有关联分类技术的不足,提出了一种适用于关联分类的增量更新算法IUAC。该算法是基于频繁模式树挖掘和更新关联规则的,并使用一种树形结构来存储最终用于分类的关联规则。
【作 者】
:
郭景峰
董晓
邹小红
苏哲
【机 构】
:
燕山大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2009年29期
【关键词】
:
数据挖掘
关联分类
增量更新
data mining
associative classification
incremental updating
【基金项目】
:
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673136) .
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针对现有关联分类技术的不足,提出了一种适用于关联分类的增量更新算法IUAC。该算法是基于频繁模式树挖掘和更新关联规则的,并使用一种树形结构来存储最终用于分类的关联规则。同时,增加了对分类规则的约束条件,进一步控制了用于分类的关联规则的数量。最后,对算法整体进行了分析和讨论。
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