【摘 要】
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针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了
【机 构】
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大连海事大学交通运输工程学院,辽宁大连116026
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针对现有中长期宏观物流量预测模型的局限性,提出基于pccsAMOPSO算法的多目标变权组合预测模型(Mutil-Objective Variable Weight Combination Prediction Mode,MOVWCP)对我国宏观物流量进行预测分析.为提高多目标变权组合预测模型的稳定性,提出了误差熵的概念,并与MAPE同时作为权重规划模型的目标函数,设计了基于pccsAMOPSO的智能启发式算法求解拟合期变权的Pareto前沿,并采用灵敏度差选取了变权Pareto解.一系列数值试验结果验证了本文提出的多目标变权组合预测模型及其算法的优越性.
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活性炭吸附是燃煤电厂烟气中有机污染物减排的有效方法.在固定床实验装置和吸附剂喷射耦合布袋除尘实验装置上开展了甲苯和氯苯的吸附脱除实验,并在实际燃煤电厂中开展了活性炭喷射脱除有机污染物试验.结果 表明中高温、低浓度环境下,甲苯的饱和吸附容量为9.9 ～ 49.9 mg/g;甲苯吸附主要以微孔吸附为主,温度升高吸附容量降低.准一级动力学模型可以较好的拟合低浓度甲苯在中高温环境下的吸附过程;较低的甲苯浓度使活性炭外表面扩散成为影响吸附速率的关键步骤.中高温环境下甲苯以物理吸附为主,也存在一定量的化学吸附.吸附喷
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