【摘 要】
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语义细分法是声品质以及声感知特征研究中最广泛采用的主观评价方法。但对于一些声品质指标.尤其是新提出的指标或评价者认识和观点不完全一致的指标,由于评价者尺度掌握的困难
【机 构】
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同济大学声学研究所,Tenneco中国有限公司
【基金项目】
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This work was supported by National Natural Science Foundation of China (No. 10374071 )
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语义细分法是声品质以及声感知特征研究中最广泛采用的主观评价方法。但对于一些声品质指标.尤其是新提出的指标或评价者认识和观点不完全一致的指标,由于评价者尺度掌握的困难。采用传统语义细分法评价难以获得准确可靠的评价结果。为此,提出了采用参考激励信号的参考语义细分法评价程序,并研究了这种评价程序的性能表现。分析比较了两种语义细分法在评价者的个体重复性、团组一致性以及与成对比较法和计算结果的相关性。研究结果显示,对传统语义细分法难以获得稳定可靠评价结果的参量,参考语义细分法可以显著改善评价实验性能;对传统语义细分
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