【摘 要】
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电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP（Back Propagation）神经网络的高精度基波频率检测方法
【机 构】
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东北电力大学电气工程学院,吉林市热力集团有限公司
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电力系统谐波检测过程对基波频率的检测精度要求越来越高。针对这一需求,在对比了各种常用基波检测方法后,提出一种基于BP（Back Propagation）神经网络的高精度基波频率检测方法。既通过充分有效地学习和训练,构建出了合理的BP神经网络模型,并利用Matlab软件对其进行仿真验证。结果表明,算法对频率测量精度达10^-3~10^-5,并且任一频率（50 Hz除外） BP神经网络算法的频率测量都比加汉宁窗的FFT算法高2~3个数量级。
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