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在智慧校园中,教学、科研、管理、服务各类信息相互融合,系统的智能感知产生大量数据.这些数据经过深度的分析、挖掘最终形成知识,并为决策者的科学决策提供强有力的支持.在智慧校园中,产生的大量的数据需要通过大数据技术进行处理,以最终实现从数据到知识的演变.本文首先通过对智慧校园中数据处理的特点进行分析,依据云环境中基础设施资源可伸缩的特性,提出一种大数据处理优化架构.