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针对传统的分割方法难以实现医学图像自动分割和准确分割的问题，提出了一种基于GVF Snake模型的医学图像分割方法。该方法采用Canny算子的边缘检测结果作为GVF扩散方程计算的边缘映射图。提高了GVF Snake模型的抗噪性能：用分水岭算法自动获取的轮廓作为GVF Snake模型分割的初始轮廓，降低了GVF力场计算的复杂性和分割时轮廓线的迭代次数。分析和实验结果表明，采用该方法对脑部肿瘤MR图像进行分割时，能自动准确地分割出肿瘤区域。