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对特定领域网络评论进行情感分析,可以帮助商家更深入地了解用户需求、总结自身产品和服务的优势与不足,也可以帮助消费者了解特定领域产品各方面性能的评价分布,从而优化其消费决策。提出一种面向汽车领域的“属性-情感词”本体构建流程,并在此基础上提出基于“属性-情感词”本体的汽车评论文本观点句情感分析方法。该方法以观点句识别方法为基础,利用“属性-情感词”本体对汽车领域产品的八个维度(属性)进行情感分析,并与经典的朴素贝叶斯情感分类方法进行实验对比。结果表明提出的方法能有效提高属性层面上的情感分析准确率和召回率。但