论文部分内容阅读
为解决无压给料三产品重介质旋流器在分选过程中出现精煤产品带矸的问题,贺西煤矿选煤厂采取了改善原煤润湿效果、保证入料压力、降低悬浮液黏度以及控制原煤中杂物等措施。生产实践表明,上述措施可使精煤产品带矸率降低到0.3%以下,杜绝了可见矸,满足了生产需要。
贺西煤矿选煤厂降低无压给料三产品重介质旋流器精煤产品带矸的研究与实践
【摘 要】
：
为解决无压给料三产品重介质旋流器在分选过程中出现精煤产品带矸的问题,贺西煤矿选煤厂采取了改善原煤润湿效果、保证入料压力、降低悬浮液黏度以及控制原煤中杂物等措施。
【机 构】
：
山西汾西矿业集团有限责任公司贺西煤矿
【出 处】
：
选煤技术
【发表日期】
：
2020年6期
其他文献
目的:探讨ABO血型、ABO血型抗体对IVF/ICSI-ET妊娠结局的影响。方法:回顾性分析2015年1月至2018年1月于山东大学附属生殖医院接受IVF/ICSI-ET的5370例不孕症患者的临床资料。
为解决压滤煤泥水分高、难于掺入洗混煤以及落地外排造成环保压力等问题,斜沟煤矿选煤厂通过小筛分试验、小浮沉试验、分步释放浮选试验和单元浮选试验,研究了压滤煤泥浮选的
零样本学习旨在通过运用已学到的已知类知识去认知未知类.近年来,"数据+知识驱动"已经成为当下的新潮流,而在计算机视觉领域内的零样本任务中,"知识"本身却缺乏统一明确的定义.针对这种情况,尝试从知识的角度出发,梳理了本领域内"知识"这一概念所覆盖的范畴,共划分为初级知识、抽象知识以及外部知识.基于前面对知识的定义和划分,梳理了当前的零样本学习(主要是图像分类任务的模型)工作,分为基于初级知识的零样本
小样本学习旨在通过少量样本学习到解决问题的模型.近年来,在大数据训练模型的趋势下,机器学习和深度学习在许多领域中取得了成功.但是在现实世界中的很多应用场景中,样本量
针对煤炭含矸率高、主井矸石提升量大的问题,滨湖煤矿结合井下煤流、煤仓、巷道位置及落差等因素,在井下建设了TDS智能选矸系统。生产实践表明,TDS智能选矸系统的投用有效释
智能互联网技术的快速发展和应用带来了诸多变革,虚拟社会、人机互动、算法规则使得现行法律制度面临一系列风险和挑战:法律价值上,传统法律正义观难以衡量一些抉择;法律关系
随着现代科技的快速发展,标准与专利呈现加速融合态势。由于法律属性不同,在现实中产生并加剧了紧张的利益冲突关系。当前这一领域存在着对标准必要专利限定不清、标准化组织
为适应原煤煤质变化,解决原有3GDMC1200/850型无压给料三产品重介质旋流器在生产过程中出现的频繁堵塞问题,淮北选煤厂祁南分厂采用S-2GHMC440/360型超级旋流器替代原有的三
为了解决运输系统工作负荷大造成生产事故频发的问题,同忻选煤厂实施了一系列技术改造。改造实施后,选煤厂故障率显著降低,设备的开机率大幅度提高,生产日趋平稳,取得了良好
目的:探索孕早期血压高值(HNBP)与妊娠期高血压疾病(HDP)的关系,分析孕早期HNBP的相关因素。方法:随访2018年1月至2019年12月在上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院产