【摘 要】
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由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务
【基金项目】
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国家自然科学基金(61873316,61872139,61772193,61702181);湖南省自然科学基金(2017JJ2098,2017JJ4036,2018JJ2139,2018JJ2136)资助~~
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由于越来越多的企业和组织纷纷将自己的业务、数据或资源封装成服务,并通过API的形式发布到互联网上,API服务的数量呈现倍增趋势.在此背景下,如何从这样一个大规模的API服务集合中,快速有效地找到满足开发者用户Mashup需求的API服务,已成为一个挑战性问题.为此,本文聚焦于“推荐合适的API服务以构建高质量Mashup应用”问题,以面向服务内容的功能聚类为基础,结合基于多维服务质量的评分预测,提出一种融合SOM功能聚类与DeepFM质量预测的API服务推荐方法,用于创建高质量的Mashup应用.该方法首
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