论文部分内容阅读
本文基于K-means算法对网络招聘数据进行聚类分析,并运用关联规则对大数据和IT行业进行关联预测。从分析结果可知,学历和经验直接影响薪资水平,且金融银行职业类型的平均薪资水平在所得分类中最高,同时也得到大数据和IT行业对学历要求较高,其占总体职业类型比例有增加趋势。
基于k—means和关联度分析的网络招聘信息数据挖掘
【摘 要】
：
本文基于K-means算法对网络招聘数据进行聚类分析,并运用关联规则对大数据和IT行业进行关联预测。从分析结果可知,学历和经验直接影响薪资水平,且金融银行职业类型的平均薪资水平在所得分类中最高,同时也得到大数据和IT行业对学历要求较高,其占总体职业类型比例有增加趋势。
【出 处】
：
软件工程
【发表日期】
：
2017年05期
其他文献
本文就保险业发展的历史和现实,阐述了金融化是保险业发展与改革的必然选择。文章作者认为,随着现代银行信用逐步市场化以后,保险业经营管理已由负债管理转为资产管理,保险双
【正】 农村信用合作社(以下简称信用社)经过五年多的改革,取得了一定的成绩,但目前已呈步履维艰、进程迟缓的态势。本文试图对信用社改革发展的障碍作深层的分析,提出新的改
借款的有偿性是银行放款的一条基本原则。只有借款按期偿还,才能有借有还,此借彼存,保证银行资金的循环周转,源源不断地供应再生产过程的资金需要。所以,能否按期收回放款是
【正】 近年来,随着金融体制改革的逐步深入,原有资金供给制和专业垄断的局面正在被冲破。金融机构之间已构成了业务交叉竞争的格局。竞争既给金融同行增添了压力和活力,也带