【摘 要】
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在对信号设备的故障诊断中,训练集在检测时对核密度估算不足,导致诊断方法在进行全失稀疏编码特征提取时,故障特征信号不明显,容易出现漏诊.因此,提出基于稀疏残差距离的铁道
【机 构】
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陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000
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在对信号设备的故障诊断中,训练集在检测时对核密度估算不足,导致诊断方法在进行全失稀疏编码特征提取时,故障特征信号不明显,容易出现漏诊.因此,提出基于稀疏残差距离的铁道信号设备故障诊断方法.首先对接收到的设备信号使用过完备字典进行稀疏化,将稀疏化后的信号作为测量样本,使用欧式距离法检测信号核密度,并得出故障判断,在确定出现故障后,使用故障树法对故障信号进行重要度割集,完成对设备故障的诊断.为了验证设计的设备故障诊断方法的有效性,设计实验,使用设计方法和全失NA-MEMD方法、全失EEMD方法、文献[2]中的故障诊断方法对出现故障的MCP23017铁道信号机进行诊断,实验结果显示,设计的方法对故障设备的全失稀疏编码特征提取较好,故障特征信号明显,证明设计方法的有效性.
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