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摘要：评价大学生诚信的指标有很多，以抽样调查得到的数据为基础，确定了10个大学生诚信评价指标并建立了因子分析模型，对吉林农业科技学院的105名学生的诚信度进行分析。结果表明，我们确立的大学生诚信评价指标体系能够反映现在大学生的诚信状况，各方面诚信缺失现象较为严重，尤其是经济诚信。
关键词：诚信评价指标；因子分析
中图分类号：G641 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）021-0412-02
一、前言
诚信作为社会主义核心价值体系的重要道德支撑，深受国家的重视。但是近年来受到社会风气、社会环境和就业压力等等各方面因素的影响，大学生诚信缺失的现象越来越严重。大学生是公民中道德素养较高的一个群体，大学生诚信与否直接影响着国家的道德水平。当前学术界对大学生诚信的研究多为理论性研究，如卢飞霞对大学生诚信及诚信评价指标的研究侧重于定性的分析，缺少定量的统计分析；何玉娟通过因子分析对高校大学生诚信评价的研究，但是由于地域区别，并不适合吉林市大学生诚信问题。本文主要根据大学生实际的诚信问题确立了10个评价指标，并建立了因子分析模型，为大学生诚信水平量化评价提供测量工具，也为大学生诚信档案的构建提供理论依据。
二、大学生诚信评价指标的确定
通过查阅相关文献、收集相关资料，借鉴已有研究成果，加以整合，我们确立了反映大学生诚信状况的10个指标（是“1”；否“0”1：
上学年中考试作弊次数X1、当前学期旷课次数X2、当前学期无故不交作业次数X3、当前学期逾期归还图书次数X4、拖欠学费次数X5、银行不良记录次数X6、是否有为申请助学金谎报家庭信息行为X7、是否有私藏违章电器行为X8、是否有过向父母谎报学费行为X9、是否会伪造简历X10。我们随机调查了吉林农业科技学院各个年级的大学生，共收回有效问卷105份，利用SPSS统计软件对得到的数据进行因子分析。
三、因子分析模型的建立
1.变量间相关性检验
为了检验数据是否适合建立因子分析模型，我们对数据进行相关性检验，根据KMO和巴特利特检验的结果：KOM的取值为0.498，非常接近于0.5，表示可以进行因子分析。
2.公共因子的选取
为了选取出合适的公共因子，我们从公共因子的特征值和方差贡献率出发来选取公共因子的个数，具体结果见表1。
由表1和碎石图可知，在第四个公共因子的时候，图像趋于平稳，而且前四个公共因子的特征值大于1，累计方差贡献率达到了58.483%，基本符合因子分析的要求，也保留了原始数据相应的信息总量，因此选取这4个公共因子是合理的。
3.因子分析模型与因子解释
因子载荷矩阵是因子分析的主要依据，既可以解释公共因子，又可以得到因子分析模型，因子载荷矩阵结果见表2。
因子分析的主要目的之一就是对公共因子进行合理解释，通过表2我们可以发现第一主因子F1主要由X6、X7等两个指标决定，说明经济诚信在大学生中的重要性。第二主因子F2主要由X1、X3等两个指标决定，是代表学习诚信的指标。第三主因子F3主要由X5、X10等两个指标决定，X5是反映经济诚信的指标，X10是反映择业诚信的指标。第四主因子F4主要由X2、X4等两个指标决定，X2是反映经济诚信的指标，X4是反映生活诚信的指标。
通过因子载荷阵我们可以得出因子分析模型，如下所示：
4.因子得分及综合得分
为了进一步反映各指标对大学生诚信状况的影响，我们计算各公共公因子的因子得分，并进一步计算各综合得分，综合得分的公式为：
F=（1.893F1 1.603F2 1.322F3 1.030F4）/5.848
将综合得分进行排序，我们发现结果基本与105名大学生的实际诚信度相符合，由此反映了现在大学生的诚信度水平。
四、结论
根据上述分析，得到以下结论：第一，我们所建立的大学生诚信评价指标体系能够反映现在大学生的诚信度的水平。通过对每位同学诚信状况的综合得分进行排名，我们发现结果基本与105名大学生的实际诚信度相符合。第二，我们确立的反映大学生诚信状况的10个指标是比较具有代表性的，构建的因子分析模型也较为合理，可以应用到学校当中来检验学生的诚信状况，并不断完善学校的诚信教育体系。通过综合分析研究所得到的结果，并结合现在大学生的实际诚信状况，得知现在的大学生各方面诚信缺失现象较为严重，尤其是经济诚信。
五、展望
為了提高大学生对诚信的重视，我们希望由学校来建立《大学生诚信档案》，内容可以包括：大学生本人诚信方面的承诺书、学生个人基本情况、学习诚信（考试成绩、旷课次数、无故不交作业次数等）、经济诚信（拖欠学费次数、信用记录、贷款情况等）、生活诚信（逾期归还图书次数、私藏违章电器、谎报学费等）、择业诚信（论文抄袭、伪造简历等）等。这些材料可以作为学生申请国家助学贷款、国家奖助学金、学生评优（十佳学生干部、十佳学生、优秀学生、优秀学生干部等）等的审核依据。高校通过建立这一有效机制，将会提高学生自我监督、自我管理、自我约束的能力，学生信誉度的提升也将为学生步入社会打下良好的基础。
关键词：诚信评价指标；因子分析
中图分类号：G641 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2018）021-0412-02
一、前言
诚信作为社会主义核心价值体系的重要道德支撑，深受国家的重视。但是近年来受到社会风气、社会环境和就业压力等等各方面因素的影响，大学生诚信缺失的现象越来越严重。大学生是公民中道德素养较高的一个群体，大学生诚信与否直接影响着国家的道德水平。当前学术界对大学生诚信的研究多为理论性研究，如卢飞霞对大学生诚信及诚信评价指标的研究侧重于定性的分析，缺少定量的统计分析；何玉娟通过因子分析对高校大学生诚信评价的研究，但是由于地域区别，并不适合吉林市大学生诚信问题。本文主要根据大学生实际的诚信问题确立了10个评价指标，并建立了因子分析模型，为大学生诚信水平量化评价提供测量工具，也为大学生诚信档案的构建提供理论依据。
二、大学生诚信评价指标的确定
通过查阅相关文献、收集相关资料，借鉴已有研究成果，加以整合，我们确立了反映大学生诚信状况的10个指标（是“1”；否“0”1：
上学年中考试作弊次数X1、当前学期旷课次数X2、当前学期无故不交作业次数X3、当前学期逾期归还图书次数X4、拖欠学费次数X5、银行不良记录次数X6、是否有为申请助学金谎报家庭信息行为X7、是否有私藏违章电器行为X8、是否有过向父母谎报学费行为X9、是否会伪造简历X10。我们随机调查了吉林农业科技学院各个年级的大学生，共收回有效问卷105份，利用SPSS统计软件对得到的数据进行因子分析。
三、因子分析模型的建立
1.变量间相关性检验
为了检验数据是否适合建立因子分析模型，我们对数据进行相关性检验，根据KMO和巴特利特检验的结果：KOM的取值为0.498，非常接近于0.5，表示可以进行因子分析。
2.公共因子的选取
为了选取出合适的公共因子，我们从公共因子的特征值和方差贡献率出发来选取公共因子的个数，具体结果见表1。
由表1和碎石图可知，在第四个公共因子的时候，图像趋于平稳，而且前四个公共因子的特征值大于1，累计方差贡献率达到了58.483%，基本符合因子分析的要求，也保留了原始数据相应的信息总量，因此选取这4个公共因子是合理的。
3.因子分析模型与因子解释
因子载荷矩阵是因子分析的主要依据，既可以解释公共因子，又可以得到因子分析模型，因子载荷矩阵结果见表2。
因子分析的主要目的之一就是对公共因子进行合理解释，通过表2我们可以发现第一主因子F1主要由X6、X7等两个指标决定，说明经济诚信在大学生中的重要性。第二主因子F2主要由X1、X3等两个指标决定，是代表学习诚信的指标。第三主因子F3主要由X5、X10等两个指标决定，X5是反映经济诚信的指标，X10是反映择业诚信的指标。第四主因子F4主要由X2、X4等两个指标决定，X2是反映经济诚信的指标，X4是反映生活诚信的指标。
通过因子载荷阵我们可以得出因子分析模型，如下所示：
4.因子得分及综合得分
为了进一步反映各指标对大学生诚信状况的影响，我们计算各公共公因子的因子得分，并进一步计算各综合得分，综合得分的公式为：
F=（1.893F1 1.603F2 1.322F3 1.030F4）/5.848
将综合得分进行排序，我们发现结果基本与105名大学生的实际诚信度相符合，由此反映了现在大学生的诚信度水平。
四、结论
根据上述分析，得到以下结论：第一，我们所建立的大学生诚信评价指标体系能够反映现在大学生的诚信度的水平。通过对每位同学诚信状况的综合得分进行排名，我们发现结果基本与105名大学生的实际诚信度相符合。第二，我们确立的反映大学生诚信状况的10个指标是比较具有代表性的，构建的因子分析模型也较为合理，可以应用到学校当中来检验学生的诚信状况，并不断完善学校的诚信教育体系。通过综合分析研究所得到的结果，并结合现在大学生的实际诚信状况，得知现在的大学生各方面诚信缺失现象较为严重，尤其是经济诚信。
五、展望
為了提高大学生对诚信的重视，我们希望由学校来建立《大学生诚信档案》，内容可以包括：大学生本人诚信方面的承诺书、学生个人基本情况、学习诚信（考试成绩、旷课次数、无故不交作业次数等）、经济诚信（拖欠学费次数、信用记录、贷款情况等）、生活诚信（逾期归还图书次数、私藏违章电器、谎报学费等）、择业诚信（论文抄袭、伪造简历等）等。这些材料可以作为学生申请国家助学贷款、国家奖助学金、学生评优（十佳学生干部、十佳学生、优秀学生、优秀学生干部等）等的审核依据。高校通过建立这一有效机制，将会提高学生自我监督、自我管理、自我约束的能力，学生信誉度的提升也将为学生步入社会打下良好的基础。