【摘 要】
:
数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功。大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过程和质量管理中显示出巨大的应用适应性。研
论文部分内容阅读
数据分析方法能够发现更多潜在规律,数据挖掘技术在各领域的应用取得了巨大的成功。大量文献研究表明,基于数据分析的方法在教学过程和质量管理中显示出巨大的应用适应性。研究数据来源于榆林学院信息工程学院2003-2015年的学生成绩,首先利用关联规则算法对学生成绩进行挖掘,找到了课程与课程之间的关联。然后利用多元线性回归建立对信息工程学院计算机科学与技术专业的学生成绩的模型,分析了基础课程学习对相关专业课程学习的影响,为教学管理提供了科学的理论依据。
其他文献
75年前,一群求真理、讲政治的热血男儿聚集在浙江嘉兴南湖的一艘游船上,开始了搏击风浪,拯救中华的上下求索。47年前,一个讲政治、兴中华的时代巨人在天安门前向全世界庄严宣
业务过程事件序列编辑距离计算在日志修复与过程合规性检查方面具有重要作用。针对业务过程的并发性以及事件序列可能产生的噪音类型,给出了业务过程事件序列编辑距离的定义,
自动化超参数配置方法在超参数调优过程中表现优异,但在超参数重要性分析方面还存在许多约束和限制。现有的超参数重要性评估方法多数局限于迭代构建模型,导致时间复杂度增加
"先使用,后付费"的营销方式导致电网公司电费回收不到位,难以支撑正常运转和获得基本效益。为了解决电力欠费对电网公司的不利影响,论文提出电力欠费预警智能预测的研究方法
针对如何进一步提升神经机器翻译精度的问题,提出了一种将生成式对抗网络(GAN)应用于神经机器翻译(NMT)的方法。构建一个条件序列生成对抗网,它包括两个对抗子模型,一个生成
目的探讨SNCG在膀胱癌中的表达情况及其临床意义。方法收集2006年1月至2009年12月中国医学科学院北京协和医院收治的140例具有完整临床病理及随访资料的膀胱癌手术标本,采用
宗教世俗化问题是上世纪宗教社会学界的重要议题。面对这一问题,作为世俗化理论旗手的宗教社会学家彼得·贝格尔在坚持现代性与宗教相对立的前提下,通过对西方的基督教传
<正> 七十年代末期,对大功率履带式牵引机进行了大量的研究,使其得到了相应的发展,但是,现代的工业技术水平、制造成本和市场状况实际上使牵引机的功率不能大于现在的功率。
针对电力系统在发生突发故障后失去同步性的问题,论文采用直接反馈线性化(DFL)技术设计了鲁棒非线性励磁控制器,实现了对电力系统稳定性的增强和容量调节。可以为特定的应用
传统k-means聚类算法是对某个时间片上的静态数据集合进行独立的聚类分析,但对于时间序列数据仅仅是多次静态聚类分析的重复应用。当数据量过大时,算法的时间开销将大大增加