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提出了应用神经网络对由单特征值组成的高阶特征量进行综合评判，以提取了信号的特征值作为神经网络的输入值，构造了地下核爆炸和天然地震的隶属度函数，根据隶属度的大小，确定神经网络的输出结果。并针对在核爆炸模式识别中ＢＰ网络收敛速度较慢的缺点，采用改进的ｄｅｌｔａ算法。结果表明，方法是可行的，改进后的网络训练时间比ＢＰ 网络明显缩短，识别率比单特征值有很大的提高，达到９２％。