【摘 要】
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为了解决传统蚁群算法的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,做出如下改进:首先采用云模型来自适应控制蚂蚁的随机性;其次缩小了后继城市的搜索范围;最后引入2-opt局部搜索策
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为了解决传统蚁群算法的收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,做出如下改进:首先采用云模型来自适应控制蚂蚁的随机性;其次缩小了后继城市的搜索范围;最后引入2-opt局部搜索策略.对城市规模从50到高达1 000的TSP问题进行仿真,并与先前提出的改进蚁群算法进行对比,结果表明,该算法不仅偏离率更小,而且运行时间短.随着城市规模的增大,优势更明显.
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