【摘 要】
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为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法。从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述。分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路。
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为提高航空产品故障诊断精度与维修保障的效率,提出一种基于大数据分析技术的航空产品故障管控方法。从数据挖掘算法在产品管理中的应用进行分析,依据航空产品检定数据和历史故障数据,构建产品故障与寿命预估的关联分析模型,对大数据分析技术在航空产品的应用现状与发展前景进行阐述。分析结果表明,该研究可为未来航空产品质量管控和维修保障提供思路。
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