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这篇论文在 nonparametric 回归为最近的邻居估计在重量功能的构造学习参数选择的进化机制。构造适应地发展好重量并且关于未知的点做好预言的一个算法。数字实验显示这个方法是有效的。它是关于 nonparametric 回归和适应模型大楼的方法论的有实行可能的有意义的讨论。
Using Evolutionary Computation to Solve Problems in Nonparametric Regression
【摘 要】
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这篇论文在 nonparametric 回归为最近的邻居估计在重量功能的构造学习参数选择的进化机制。构造适应地发展好重量并且关于未知的点做好预言的一个算法。数字实验显示这个方
【出 处】
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武汉大学学报：自然科学英文版
【发表日期】
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1998年1期
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