论文部分内容阅读
针对压力容器声发射检测的实际慰问，选择５个主要的声发射信号特征参量为研究对果，利用人工神经网络（ＡＮＮ）信号处理技术，对声发射信号进行有效性别的理论和实验研究，数据处理结果表明，采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序，可以显著提高发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率，对声发射实验数据进行有效性分析，共得有效数据个数为１４５４个，近似误判率为０．８％。