【摘 要】
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道路交通监控摄像机所能拍摄的最大场景范围已知,分析监控视频中交通流流动的规律,提出基于场景的压缩方法。通过运动在空间上的分布,建立运动能量图,取反获取掩模。改进HEVC编码方法,针对运动分布区域交通流的方向性强且运动剧烈特征,使用非对称模板改进TZSearch运动搜索算法;针对掩模区域运动性弱特征,提前设置运动搜索终止阈值。实验结果表明,与AVS2和MPEG-4编码相比,改进方法能够同时保证交通显
【机 构】
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中南大学交通运输工程学院,智慧交通湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB1201601),中南大学研究生调查研究项目(2018dcyj049)。
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道路交通监控摄像机所能拍摄的最大场景范围已知,分析监控视频中交通流流动的规律,提出基于场景的压缩方法。通过运动在空间上的分布,建立运动能量图,取反获取掩模。改进HEVC编码方法,针对运动分布区域交通流的方向性强且运动剧烈特征,使用非对称模板改进TZSearch运动搜索算法;针对掩模区域运动性弱特征,提前设置运动搜索终止阈值。实验结果表明,与AVS2和MPEG-4编码相比,改进方法能够同时保证交通显著性以及压缩性能;与HEVC编码比较,改进方法的平均比特率节约、平均PSNR增效和平均时间节约分别为11
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