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轧前计算是热连轧的一个重要环节，由于热连轧中影响因素多、变化范围较大，普通的数学模型不能准确地反映热连轧的生产过程。RBF神经网络在预报精度和网络冗余方面占有较大优势，将它引入轧前计算中可以提高计算效率，该方法也为研究多变量复杂工程系提出了一条新思路。
基于RBF神经网络的热连轧轧前计算
【摘 要】
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轧前计算是热连轧的一个重要环节，由于热连轧中影响因素多、变化范围较大，普通的数学模型不能准确地反映热连轧的生产过程。RBF神经网络在预报精度和网络冗余方面占有较大优势，
【机 构】
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临沂师范学院工程学院,临沂市技术学院电气工程系
【出 处】
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机械制造与自动化
【发表日期】
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2009年6期
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