基于多信息融合算法的变电站消防监测

来源 :自动化与仪表 | 被引量 : 0次 | 上传用户:reeyung
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为消除变电站人工巡检的消防安全隐患,减少人员消防运维工作量,推进现代设备管理体系建设,设计开发了数据互联的智能化自动巡检灭火机器人,对机器人的工作过程及信息共享机制进行了详细规定.在开发火情智能判断算法过程中,利用多传感器信息融合技术,提高判断准确性,并引入D-S证据理论进行融合推理,实现了消防火情智能判断正确率大幅提高的目标.实验数据表明,D-S融合算法判断火情可使判断时间快速收敛,判断准确概率提高,整个系统能够实现变电站消防无人巡检任务.
其他文献
工业控制实验教学中PLC课程的实践教学是非常重要的部分,现有的可编程控制器数量有限,价格昂贵,不能达到学生人手一台可编程控制器进行编程和调试的 目的,并且学生学完后在实际应用中缺乏从实际工程系统角度运用PLC技术的能力.针对现有实验设备的局限性和实验内容的可替换性差等特点,针对音乐喷泉采用探索性项目教学法,探索一种基于PLC和MCGS的音乐喷泉控制系统设计方法,该方法提高了程序设计的效率和正确性,实现了程序调试的可视化,具有较高的灵活性和趣味性,增强学生的学习兴趣和学习 自主性,提高了实训课程的教学效果.
该文提出了一种基于FP GA的高压断路器分合闸线圈电流及分合闸时间检测系统的设计方案.该方案以FP GA为控制核心,通过AD芯片对断路器分(合)闸线圈电流信号的进行采集,并通过FI R滤波器对采集到波形进行数据处理,实现高压断路器线圈电流-时间特性检测方法.实验结果证明,该方案可实现断路器合(分)闸线圈电流和时间特性的检测,为及时发现故障提供重要依据.
基于LabVIEW虚拟仪器平台,该文设计了一个电子元器件测量系统。该系统采用STM32单片机作为主控芯片,首先利用NE555定时器组成电阻、电容、电感测量电路,获得待测元件的测量值;然后通过ESP8266模块使得单片机与LabVIEW平台进行通信,将测量值传入LabVIEW上位机;最后由软件判断、存储并显示测试结果。同理,上位机也可给单片机传输数据,利用DAC0832数模芯片和LM358运算放大器
随着林权体制改革和林业产业结构的调整,辽宁省经济林产业得到了快速发展.对辽宁省经济林产业发展存在的问题进行分析,并在此基础上提出相关发展策略,旨在为辽宁省经济林产业发展提供建议.
文章引入自然教育理念,在简述云南国有林场森林资源概况的基础上,从自然教育基地建设,推动自然教育发展为出发点,以金殿林场自然教育所开展的研学活动、网络教学、主题课程、开展公益活动为成功案例,探索研究自然教育在国有林场中开展的必要性及如何推动自然教育健康发展.
最新修订的《森林管理委员会产销监管链认证标准》(FSC-STD-40-004 V3-1)已于2021年1月14日发布,将于2021年9月1日正式实施.简述标准更新情况,重点解读更新内容,为正确理解标准和执行标准提供指导.
为了减少MVR蒸发器故障停机情况发生,针对传统MVR蒸发器自动化监控系统功能单一,数据缺乏深层次应用,缺少对设备生命周期的科学管理等问题,设计了新型的MVR蒸发器远程智能监控系统.该系统具备远程监控、信息管理、故障预测等功能.通过自动化技术应用与工艺流程剖析,实现了远程自动化监控;建立了涵盖用户信息、生产信息、设备信息等内容的全方位信息管理模块;结合专家系统与模糊控制理论,完成了对设备的故障预测预警功能.系统目前运行稳定,状态良好.
传统的磁探测技术难以满足铁磁性目标探测需求,一种新型高性能、实用性探测技术 工频(50 Hz)探测,正成为 目标探测领域发展的新趋势.针对工频磁扰动信号中时序特征的预测问题,该文在工频磁探的基础上,提出—种基于卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的混合模型.首先,以工频磁扰动信号作为输入送入卷积层;其次,将卷积层提取到的磁场强度、时间等特征信息送入LSTM层中进行拟合和预测;最后,利用金沙河地区外场实验数据作为样本集,对模型进行训练和验证.实验结果表明,CNN-LSTM混合模型与单一的LST
林业经济是农民收入重要的途径.结合社会林业服务体系及先进的科学经营技术,开发新型林业经济是实现现代林业经济持续增长的重要途径.通过对南庄村林业经济与农民增收的效益进行分析,研究林业经济发展的成效及经验、存在的问题,并提出解决思路.
视频监控已被广泛地应用于变电站安全管控环节。然而,目前变电站的视频监控模式仍属于"被动监控",缺乏监控视频的实时、智能分析,以及异常情况的智能警报。该文提出了一种基于PSPNet(pyramid scene parsing network)语义分割模型的变电站人员危险行为检测模型,用于提高变电站安全管控的智能化水平。通过对变电站场景下的人员与安全通道的语义分割,以及基于形态学处理的轮廓滤波和外轮廓