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【摘要】
立足整体网络视角，利用共词分析法对1986-2012年间国际创业研究的知识结构进行分析。研究结果表明，关键词共词网络的度数中心势与中间中心势分别为32.03%和3.77%，整个网络分为两个凝聚子群。
【关键词】
创业 社会网络分析 整体网络 知识结构
引言
伴随着创业型经济的兴起和经济全球化的深入发展，创业活动已将其范围从国内扩展到了国际，并且日趋频繁和普遍。源于对创业活动经济社会效应的认识，创业活动正成为诸多学科研究的热点。作为一个跨越多学科的研究领域，创业活动研究吸引了以经济学、社会学、心理学、管理学为代表的多学科的参与。不同的学科基于各自的视角，运用不同的理论方法，从不同的层面，选择不同的切入点，对创业活动展开积极的探讨，讨论的内容广泛地涉及创业机会、创业者素质能力、创业过程、创业管理、创业环境、创业行为、创业政策支持等诸多方面。从学科发展角度而言，创业是一个相对年轻的研究领域，有的学者认为它已经进入青春期，而有的学者则认为它仍处于幼年期。关于创业研究的学科发展，目前已逐渐形成两大类观点：一类观点认为创业应归入业已存在的学科领域；而另一类观点则主张创业应该成为一个独立的学科领域[1]。但是，时至今日，国际创业研究的知识结构态势到底如何？具有哪些结构特征？本文拟以关键词为研究对象，立足关键词共词整体网络分析的视角，采用科学计量学的方法，对其进行尝试性的知识可视化探析。
数据来源与研究方法
根据检索式TS=（entrepreneu*），对Web of Science进行主题检索，时间跨度为1986-2012年，文献格式为“English Article”，选择SCI-Expanded、 SSCI、CPCI-S、CPCI-SSH四大数据库，下载文章数为7 624篇，数据的最后更新时间为2012年3月19日。
从下载的7 624篇文章中，提取关键词6 084个，出现总频次为38 730次，平均每个关键词出现6.37次，在此基础之上，提取出现频次居前的45个关键词，其出现总频次为12 026次，占出现总频次的31.05%，平均每个关键词出现267次。由平均出现频次可知，45个高频关键词基本上代表了1986-2012年间国际创业研究的知识分布情况，如见表1所示：
本项研究主要采用社会网络分析方法。以关系作为基本分析单位的社会网络分析方法今天已经在社会学、心理学与经济学等诸多学科领域得到了广泛运用。社会网络分析是一种对于以关系为基本单位进行分析的实证研究方法，主要分析的是关系数据。“社会网络”指的是社会行动者及其之间的关系的集合。即是说一个社会网络是由多个点和各点之间的连线组成的集合。点可以是个体、单位、公司、城市、国家等，而关系的类型也是多样的，可以是朋友关系、国家贸易关系、科学合作关系、期刊引用及被引关系、关键词共词关系等。
关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇。在期刊论文、学位论文、会议论文等文献当中，存在着一些关键词经常同时出现在同一篇文献的现象，这种现象可以称之为关键词的共词现象。共词分析是对关键词共现现象进行研究的一种重要方法。它是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。
立足整体网络视角，利用共词分析法对1986-2012年间国际创业研究的知识结构进行分析。研究结果表明，关键词共词网络的度数中心势与中间中心势分别为32.03%和3.77%，整个网络分为两个凝聚子群。
【关键词】
创业 社会网络分析 整体网络 知识结构
引言
伴随着创业型经济的兴起和经济全球化的深入发展，创业活动已将其范围从国内扩展到了国际，并且日趋频繁和普遍。源于对创业活动经济社会效应的认识，创业活动正成为诸多学科研究的热点。作为一个跨越多学科的研究领域，创业活动研究吸引了以经济学、社会学、心理学、管理学为代表的多学科的参与。不同的学科基于各自的视角，运用不同的理论方法，从不同的层面，选择不同的切入点，对创业活动展开积极的探讨，讨论的内容广泛地涉及创业机会、创业者素质能力、创业过程、创业管理、创业环境、创业行为、创业政策支持等诸多方面。从学科发展角度而言，创业是一个相对年轻的研究领域，有的学者认为它已经进入青春期，而有的学者则认为它仍处于幼年期。关于创业研究的学科发展，目前已逐渐形成两大类观点：一类观点认为创业应归入业已存在的学科领域；而另一类观点则主张创业应该成为一个独立的学科领域[1]。但是，时至今日，国际创业研究的知识结构态势到底如何？具有哪些结构特征？本文拟以关键词为研究对象，立足关键词共词整体网络分析的视角，采用科学计量学的方法，对其进行尝试性的知识可视化探析。
数据来源与研究方法
根据检索式TS=（entrepreneu*），对Web of Science进行主题检索，时间跨度为1986-2012年，文献格式为“English Article”，选择SCI-Expanded、 SSCI、CPCI-S、CPCI-SSH四大数据库，下载文章数为7 624篇，数据的最后更新时间为2012年3月19日。
从下载的7 624篇文章中，提取关键词6 084个，出现总频次为38 730次，平均每个关键词出现6.37次，在此基础之上，提取出现频次居前的45个关键词，其出现总频次为12 026次，占出现总频次的31.05%，平均每个关键词出现267次。由平均出现频次可知，45个高频关键词基本上代表了1986-2012年间国际创业研究的知识分布情况，如见表1所示：
本项研究主要采用社会网络分析方法。以关系作为基本分析单位的社会网络分析方法今天已经在社会学、心理学与经济学等诸多学科领域得到了广泛运用。社会网络分析是一种对于以关系为基本单位进行分析的实证研究方法，主要分析的是关系数据。“社会网络”指的是社会行动者及其之间的关系的集合。即是说一个社会网络是由多个点和各点之间的连线组成的集合。点可以是个体、单位、公司、城市、国家等，而关系的类型也是多样的，可以是朋友关系、国家贸易关系、科学合作关系、期刊引用及被引关系、关键词共词关系等。
关键词是表达文献主题概念的自然语言词汇。在期刊论文、学位论文、会议论文等文献当中，存在着一些关键词经常同时出现在同一篇文献的现象，这种现象可以称之为关键词的共词现象。共词分析是对关键词共现现象进行研究的一种重要方法。它是对一组词两两统计它们在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行聚类分析，从而反映出这些词之间的亲疏关系，进而分析这些词所代表的学科和主题的结构变化。