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针对传统聚类算法对维度较低的数据集和纯数值型数据或纯分类型数据聚类效果较好，却很难适用于多维度多类别属性数据计算的问题，提出一种依靠提取主要指标属性的多属性聚类算法，这些主要指标可以最大限度反映原来指标的信息．该方法针对多类别属性将所有变量放在一起进行处理，提高了聚类效率．
流数据聚类中多属性的计算
【摘 要】
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针对传统聚类算法对维度较低的数据集和纯数值型数据或纯分类型数据聚类效果较好，却很难适用于多维度多类别属性数据计算的问题，提出一种依靠提取主要指标属性的多属性聚类算法
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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重庆工学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年6期
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