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提出了一种新的基本目标边界的傅立叶描述子，并用于表示二维目标特征和作为神经网络的输入，该描述具有对目标的大小、旋转、位移不变等特性，实验中对各种资态不同型号的飞机进行识别，实验结果表明该识别器达到了很高的正确识别率和容错性。
一种新的一二维目标BP网络识别器
【摘 要】
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提出了一种新的基本目标边界的傅立叶描述子，并用于表示二维目标特征和作为神经网络的输入，该描述具有对目标的大小、旋转、位移不变等特性，实验中对各种资态不同型号的飞机进行
【机 构】
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浙江大学信息与电子工程学系
【出 处】
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浙江大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2000年5期
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