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提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构,应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合物的结构和pKa值间构造了二维空间的数学模型,并进一步运用CoMFA法在三维空间进行研究. 人工神经网络法和CoMFA法获得了比较好的结果,同时,讨论了空间作用和静电作用对pKa值的影响.
应用量化参数和CoMFA法研究苯甲酸类化合物的结构和其pKa值的相关性
【摘 要】
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提取量子化学参数来表征苯甲酸类化合物的结构,应用多元回归方法和人工神经网法在该类化合物的结构和pKa值间构造了二维空间的数学模型,并进一步运用CoMFA法在三维空间进行研
【机 构】
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中国科学院长春应用化学研究所
【出 处】
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应用化学
【发表日期】
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2002年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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