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[摘 要]机载lidar点云数据等高线更新技术的应用，为城市地理信息测绘水平提升奠定了重要基础。通过激光扫描系统进行高度校验，借助于点云数据的滤波处理，能够保证在等高线数据信息获取过程中，对高频噪声干扰问题进行较好的解决，从而保证等高线数据信息提取更加精确。本文从机载lidar点云数据等高线更新技术及其应用为切入点，分析了等高线平滑及等高线测绘过程中的关键技术，希望能够为机载lidar点云数据等高线更新技术及应用提供参考和借鉴。
[关键词]机载lidar；点云数据；等高线测绘
中图分类号：P284 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）46-0184-01
尽管测绘地理信息技术在现代化科学技术、信息技术以及多媒体技术的发展与应用背景下，取得了快速发展，但是在进行地理信息测绘过程中，由于受天气、环境等自然因素的影响较大，导致数据信息在获取过程中，无法对信息进行准确测绘，这给测绘地理数据信息的准确性和更新工作带来了较大的困境。机载lidar在进行数据测绘过程中，其精度较高，能够很好的解决现阶段测绘地理信息存在的问题。但是在对机载lidar点云数据应用时，如何对误差进行处理，保证点云数据等高线更新更加准确可靠，将其更好的应用于实际测绘地理信息工作当中，就成为了我们测绘工作者必须高度重视的问题。
1 点云数据分析
点云数据是一种具有较高精度的地物高程信息，其获取的航空影像分辨率较高，并且能够实现三维立体获取。通过机载lidar与点云数据的有效结合，能够对数据源进行优势互补，从而保证测绘地理信息更加精确、可靠。机载lidar点云数据技术路线如图1所示。
在进行机载lidar点云数据等高线更新过程中，需要对影像数据进行处理，通过滤波和粗略DEM，能够地数据信息进行获取，并对噪声进行去除，保证数据信息的准确性和可靠性。
2 机载lidar测绘关键技术分析
2.1 点云与影视数据
机载lidar点云数据管理过程中，点云数据使机载lidar具有了区别于普通航测的特征。点云数据获取能够为使用者对数据信息处理提供较大的方便，降低数据加载时间，提升了作业效率。在对点云数据管理过程中，要注重对存储和加载文件进行分离式，保证管理更具针对性，从而满足机载lidar测绘的实际需要。
2.2 点云数据可视化
在进行测绘地理信息更新过程中，需要保证点云数据信息显示更具准确、可靠，方便使用者对数据信息进行处理。在这一过程中，点云在对图像信息显示时，需要结合机载lidar获取的数据信息情况，能够根据时刻进行动态筛选，并按照一定的比例对点云信息进行获取，保证数据显示具有更高的性能水平。通过点云数据的可视化处理，能够为测绘地理信息提供可靠支撑，以满足实际发展需要。
2.3 点云直接生成等高线
在进行等高线提取过程中，借助于点云能够对等高线进行直接生成，从而为工程实践提供有效的参考。在进行等高线处理過程中，常规的处理方法在于构建三角网，之后围绕三角网进行等高线追踪。但是在这一过程中，点云涉及到的数据量较大，难以满足等高线的生成需要。因此，在进行等高线生成过程中，主要的技术手段为采取点云栅格化的处理方式，能够对云数据信息进行更好的利用，从而使等高线直接生成，满足地理测绘的需要。
3 机载lidar点云数据等高线更新及应用
3.1 机载lidar点云数据应用
在对机载lidar点云数据应用过程中，要注重对点云数据等高线生成进行把握，并对数据信息进行读取，从而实现对数据的有效转化。点云数据读取时，借助于激光扫描仪对LAS数据进行转化，使其成为txt格式的文件。在进行点运坐标读取过程中，借助于C++语言，能够将点云坐标从获取的文本中进行提取，将其读入到AutoCAD定义的几何点中。同时，根据m_point中的点云数据存入AutoCAD数据库，为日后的调用提供方便。在对数据分类处理后，根据程序命令，设置响应函数。在这一过程中，需要注册一个文件对话框，对读入的数据进行处理，通过函数处理后，对点云数据进行加载。机载lidar点云数据加载成功后，能够对地面线状物进行自动的识别和追踪，将一定范围纳入到搜索区域，使等高线生成能够更加全面、准确。
3.2 机载lidar点云数据等高线更新
（1）等高线生成。在借助于机载lidar点云数据进行等高线生成过程中，需要考虑到DEM生成，并借助于自适应TIN滤波算法，对点云进行分类处理，对地面的点云数据进行获取，之后采用插值运算方法获取DEM数据。机载lidar获取数据包含了大量的高频干扰信号，这可能对数据的准确性带来不利影响，针对于这一情况，就需要对DEM数据进行滤波处理。在等高线生成过程中，采取的算法主要包括了高次曲面内插法和线性内插法。在进行处理过程中，可采取先内插跟踪、后拟合的方法，从而能自动生成等高线。
（2）等高线平滑。机载lidar点云数据等高线更新过程中，考虑到DEM生成等高线主要由追踪的直线段组成的折线，在对地形变化情况描述过程中，就可能无法有效和准确的反馈实际情况。因此，有必要对等高线进行平滑处理。在等高线平滑处理时，可以采用张力线条拟合方法，对等高线进行平滑处理。机载lidar点云数据等高线平滑处理过程中，需要编辑的工作量得到了降低，保证了点云数据等高线处理的工作效率。
4 结束语
基于机载lidar的点云数据等高线更新技术应用过程中，要注重对机载lidar和点云数据的优越性进行把握，发挥机载lidar数据信息获取的优势，为点云数据分析、处理提供便利，保证等高线数据获取更加可靠。只有这样，才能够保证等高线更新更具效率和质量，满足测绘地理信息技术的发展需要，从而为城市建设及管理工作提供准确而可靠的地理信息依据。
参考文献
[1] 李长辉，王峰，王磊，宋杨.城市机载LiDAR测图系统关键技术研究与应用[J].测绘通报，2013，（08）.
[2] 卢小平，庞星晨，武永斌，李珵，李国清，于海洋.机载LiDAR基础测绘关键技术及应用[J].测绘通报，2014，（09）.
[3] 熊登亮，柯尊杰，陈舫益，杨明军.机载LiDAR技术在测制城市1∶1000地形图中的应用[J].勘察科学技术，2015，（02）.
作者简介
李根虎（1985—）男，2008年7月毕业于辽宁省交通高等专科学校大地测量与卫星定位技术专业，现吉林省基础测绘院从事测量技术与管理工作。
[关键词]机载lidar；点云数据；等高线测绘
中图分类号：P284 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）46-0184-01
尽管测绘地理信息技术在现代化科学技术、信息技术以及多媒体技术的发展与应用背景下，取得了快速发展，但是在进行地理信息测绘过程中，由于受天气、环境等自然因素的影响较大，导致数据信息在获取过程中，无法对信息进行准确测绘，这给测绘地理数据信息的准确性和更新工作带来了较大的困境。机载lidar在进行数据测绘过程中，其精度较高，能够很好的解决现阶段测绘地理信息存在的问题。但是在对机载lidar点云数据应用时，如何对误差进行处理，保证点云数据等高线更新更加准确可靠，将其更好的应用于实际测绘地理信息工作当中，就成为了我们测绘工作者必须高度重视的问题。
1 点云数据分析
点云数据是一种具有较高精度的地物高程信息，其获取的航空影像分辨率较高，并且能够实现三维立体获取。通过机载lidar与点云数据的有效结合，能够对数据源进行优势互补，从而保证测绘地理信息更加精确、可靠。机载lidar点云数据技术路线如图1所示。
在进行机载lidar点云数据等高线更新过程中，需要对影像数据进行处理，通过滤波和粗略DEM，能够地数据信息进行获取，并对噪声进行去除，保证数据信息的准确性和可靠性。
2 机载lidar测绘关键技术分析
2.1 点云与影视数据
机载lidar点云数据管理过程中，点云数据使机载lidar具有了区别于普通航测的特征。点云数据获取能够为使用者对数据信息处理提供较大的方便，降低数据加载时间，提升了作业效率。在对点云数据管理过程中，要注重对存储和加载文件进行分离式，保证管理更具针对性，从而满足机载lidar测绘的实际需要。
2.2 点云数据可视化
在进行测绘地理信息更新过程中，需要保证点云数据信息显示更具准确、可靠，方便使用者对数据信息进行处理。在这一过程中，点云在对图像信息显示时，需要结合机载lidar获取的数据信息情况，能够根据时刻进行动态筛选，并按照一定的比例对点云信息进行获取，保证数据显示具有更高的性能水平。通过点云数据的可视化处理，能够为测绘地理信息提供可靠支撑，以满足实际发展需要。
2.3 点云直接生成等高线
在进行等高线提取过程中，借助于点云能够对等高线进行直接生成，从而为工程实践提供有效的参考。在进行等高线处理過程中，常规的处理方法在于构建三角网，之后围绕三角网进行等高线追踪。但是在这一过程中，点云涉及到的数据量较大，难以满足等高线的生成需要。因此，在进行等高线生成过程中，主要的技术手段为采取点云栅格化的处理方式，能够对云数据信息进行更好的利用，从而使等高线直接生成，满足地理测绘的需要。
3 机载lidar点云数据等高线更新及应用
3.1 机载lidar点云数据应用
在对机载lidar点云数据应用过程中，要注重对点云数据等高线生成进行把握，并对数据信息进行读取，从而实现对数据的有效转化。点云数据读取时，借助于激光扫描仪对LAS数据进行转化，使其成为txt格式的文件。在进行点运坐标读取过程中，借助于C++语言，能够将点云坐标从获取的文本中进行提取，将其读入到AutoCAD定义的几何点中。同时，根据m_point中的点云数据存入AutoCAD数据库，为日后的调用提供方便。在对数据分类处理后，根据程序命令，设置响应函数。在这一过程中，需要注册一个文件对话框，对读入的数据进行处理，通过函数处理后，对点云数据进行加载。机载lidar点云数据加载成功后，能够对地面线状物进行自动的识别和追踪，将一定范围纳入到搜索区域，使等高线生成能够更加全面、准确。
3.2 机载lidar点云数据等高线更新
（1）等高线生成。在借助于机载lidar点云数据进行等高线生成过程中，需要考虑到DEM生成，并借助于自适应TIN滤波算法，对点云进行分类处理，对地面的点云数据进行获取，之后采用插值运算方法获取DEM数据。机载lidar获取数据包含了大量的高频干扰信号，这可能对数据的准确性带来不利影响，针对于这一情况，就需要对DEM数据进行滤波处理。在等高线生成过程中，采取的算法主要包括了高次曲面内插法和线性内插法。在进行处理过程中，可采取先内插跟踪、后拟合的方法，从而能自动生成等高线。
（2）等高线平滑。机载lidar点云数据等高线更新过程中，考虑到DEM生成等高线主要由追踪的直线段组成的折线，在对地形变化情况描述过程中，就可能无法有效和准确的反馈实际情况。因此，有必要对等高线进行平滑处理。在等高线平滑处理时，可以采用张力线条拟合方法，对等高线进行平滑处理。机载lidar点云数据等高线平滑处理过程中，需要编辑的工作量得到了降低，保证了点云数据等高线处理的工作效率。
4 结束语
基于机载lidar的点云数据等高线更新技术应用过程中，要注重对机载lidar和点云数据的优越性进行把握，发挥机载lidar数据信息获取的优势，为点云数据分析、处理提供便利，保证等高线数据获取更加可靠。只有这样，才能够保证等高线更新更具效率和质量，满足测绘地理信息技术的发展需要，从而为城市建设及管理工作提供准确而可靠的地理信息依据。
参考文献
[1] 李长辉，王峰，王磊，宋杨.城市机载LiDAR测图系统关键技术研究与应用[J].测绘通报，2013，（08）.
[2] 卢小平，庞星晨，武永斌，李珵，李国清，于海洋.机载LiDAR基础测绘关键技术及应用[J].测绘通报，2014，（09）.
[3] 熊登亮，柯尊杰，陈舫益，杨明军.机载LiDAR技术在测制城市1∶1000地形图中的应用[J].勘察科学技术，2015，（02）.
作者简介
李根虎（1985—）男，2008年7月毕业于辽宁省交通高等专科学校大地测量与卫星定位技术专业，现吉林省基础测绘院从事测量技术与管理工作。