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目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数，构造BP神经网络，通过机器学习，实现了对艺术嗓音的客观评价。与主观评价比较，结果的一致性达到90％。
基于神经网络的艺术嗓音客观评价方法
【摘 要】
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目前对艺术嗓音进行评价存在耗时、费力且主观性强等缺陷。利用计算机提取和分析艺术嗓音信号的基频、第一共振峰及第三共振峰三个声学参数，构造BP神经网络，通过机器学习，实现了
【机 构】
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湖南师范大学物理与信息科学学院,湖南师范大学图像识别与计算机视觉研究所
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2015年12期
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