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面向数控机床智能化发展需求，提出了基于数据挖掘技术的智能故障诊断方法．建立机床智能诊断单元的系统框架，框架由状态监控及特征信号采集、历史故障数据分析及诊断规则获取、故障推理机制3个功能模块组成．重点研究诊断规则的获取技术，提出了基于粗糙集理论的故障诊断决策规则生成算法．算法充分利用信息决策系统的特性，通过简化对不必要属性和核心属性的分析，并引入回溯思想计算约简集，有效降低了属性集约简的计算复杂度，提高规则求取效率．在建立规则库的基础上，引入基于证据理论的信息融合技术，解决多传感器故障监测数据与诊断规则准确