科技引领时代让“毒”无处遁形

来源 :中国安全防范技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qingyun2008520
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随着我国刑事科学技术的快速发展,刑事毒物检验与毒品检验技术逐步提高,是应对犯罪手段更隐蔽、犯罪案件更集团性的有效途径,可大大提升案件侦破速度和质量.当代社会,毒物和毒品在科学技术和社会经济快速发展下,范围与内容愈加广泛,毒物、毒品种类大幅度增长,给相关案件的侦破提出了更高要求.面对此严峻形势,我国在健全社会主义法治体系过程中,需不断引入先进的毒物检验和毒品检验分析技术,掌握现代化分析检验手段,才能满足对毒物、毒品分析的需要.杭州睿丽科技有限公司是一家专业从事体外诊断试剂,配套诊断仪器的研发、生产、销售的高新技术企业.公司研发的药物滥用化学发光检测仪器可运用化学发光磁微粒免疫分析(CMIA)原理,对5种样本(毛发、尿液、唾液、血清、血浆)进行毒品检测.
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针对核电站非接触式放射性液体监测系统取样管线容易沉积放射性产物,并影响仪表监测数据准确性的问题,采用取样管线冲洗、管道残存压力泄压操作方式优化、系统取样管线布置优化,以降低取样管线沉积的放射性产物.通过对3种不同优化方案及实施效果进行对比,发现系统取样管线布置优化方案消除取样管线内放射性沉积产物的效果最好.最后对优化后的系统取样管线进行压力、监测数据测试,结果表明,系统取样管线布置优化方案可以从根本上解决放射性产物沉积,保证监测数据的有效性,为同行业和相关行业消除管线内沉积物的设计提供了参考.
对于物品的纹理特征容易影响到抓取检测的精度,且原始的默认锚框不适合待抓取检测目标的尺度,以及在小目标物体检测效果不佳等问题,该文通过以下方法进行改进.首先通过图像处理将物品的原始图像经过处理使其只具有物品的轮廓信息,然后采用K-Means得到适合所检测目标的锚框尺度,以基于YOLOv4的神经网络模型建立改进后的YOLOv4抓取检测模型,最后去除YOLOv4中检测较大物体19×19的特征层检测层及其附近的卷积及池化层,以此降低系统复杂度减少参数,并且将第11层和第109层进行特征融合得到特征尺寸152×15
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常规的管线布置优化方法难以在优化过程中得到全局搜索的最优解,导致安全性能无法得到保障,因此面向智慧小镇建设设计一个新的机房电气管线多目标优化布置方法.设置电气管线约束条件,将电压均值、单位时间内电流量、电气管线损耗恢复能力作为目标函数.优化管线布置全局搜索,使用交叉操作的方式不断得到更优解.建立多目标优化电气管线模型,得到电气管线多目标优化的数学模型.通过实验数据可知,该管线布置方法在算法测试中优于常规的3种算法,且在安全性能的检测中只与标准最优值相差6.22×104,3个常规方法与标准最优值的差距为6.
疏浚管道输送系统是绞吸挖泥船的重要组成部分,在施工过程中对流速的控制至关重要.该文以现有疏浚管道输送实验台为对象,提出了一种疏浚管道输送系统的流速预测模型.首先针对反向传播神经网络(BP)无法处理序列间的关联信息以及传统循环神经网络(RNN)无法记忆久远关键信息的缺陷,提出了基于长短期记忆循环神经网络(LSTM)的流速预测模型;然后使用LSTM模型对疏浚管道输送实验台和绞吸挖泥船的数据集进行网络训练,并对管道流速进行预测.通过将流速的预测值与真实值进行对比,验证了该文提出的LSTM模型具有很强的适用性和很
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《中华人民共和国个人信息保护法》的发布实施标志着我国个人信息保护工作进入了一个新的时期,该法将为各行业各领域的个人信息保护工作提供基本的法律遵循.本文将从总体上对《中华人民共和国个人信息保护法》进行解读,并从公共安全领域具体场景如何贯彻落实《中华人民共和国个人信息保护法》的要求进行了分析.
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