【摘 要】
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针对常规罗兰C接收机天地波识别方法不能有效利用信号能量的缺点，根据天波到来时间的估计与合成信号频率的分离相似的特点，提出了一种基于多信号分类算法估计天波延迟的方法．该
【机 构】
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海军工程大学电气与信息工程学院,海军工程大学电子工程学院
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针对常规罗兰C接收机天地波识别方法不能有效利用信号能量的缺点，根据天波到来时间的估计与合成信号频率的分离相似的特点，提出了一种基于多信号分类算法估计天波延迟的方法．该方法在低信噪比条件下可分离出地波和天波，并能根据天波的延迟变化实时地选择接收机采样基准点的最佳位置．计算机仿真结果表明，该方法可以用于天地波的自动识别，能增加基准点处的信噪比，因而能显著提高罗兰C接收机的性能．
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