【摘 要】
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目前的上下文处理方法对语义技术支持不足，导致语义搜索在精准度和智能化上存在局限。提出一种基于BDI(Bellef-Desire-Intention)的语义搜索方法，对动态上下文进行语义描述，利用
【机 构】
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复旦大学软件学院,电子商务交易技术国家工程实验室
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2012BAH18F06).
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目前的上下文处理方法对语义技术支持不足，导致语义搜索在精准度和智能化上存在局限。提出一种基于BDI(Bellef-Desire-Intention)的语义搜索方法，对动态上下文进行语义描述，利用BDI机制优化搜索结果。该方法将用户查询、动态上下文与BDI框架的Belief融合，通过产品特征语义、业务语义推理上下文特征和搜索目标特征作为Desire,通过基于MinHash的语义相似度计算进行候选Intention排序。结合项目需求，在JADEX开源BDIAgent环境下，开发了基于上述语义搜索的旅游产品搜索
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