【摘 要】
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为利用光谱分析方法实现马铃薯Y病毒(PVY)病的有效监测预警,采用ASD非成像光谱仪获取了感病后不同严重度烟草叶片的光谱数据。分析结果表明,随着马铃薯Y病毒病严重度的增加,叶片光谱反射率在可见光波段(400~700 nm)内呈现逐渐升高的趋势,在近红外波段(700~1300 nm)内呈现逐渐降低的趋势。利用一元线性回归分析法筛选出与马铃薯Y病毒病严重度呈显著相关的波长,并基于敏感波长453、518、572、708和775 nm的光谱反射率建立了病害严重度逐步回归诊断模型,模型验证决定系数(R2<
【机 构】
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中国农业科学院烟草研究所,山东临沂烟草有限公司沂水分公司,河南省农业科学院植物保护研究所
【基金项目】
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中国烟草总公司重庆市公司资助项目“重庆烟草病虫害智能预警体系关键技术开发与应用”(B20202NY1336),中国烟草总公司山东省公司资助项目“山东烟草病虫害预测预报与综合防治网络高效运转模式研究与应用”(201508),中国烟草总公司绿色防控重大专项项目“烟草主要叶斑类病害监测预警及绿色防控技术研究与应用”[110202001035(LS-04)]。
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为利用光谱分析方法实现马铃薯Y病毒(PVY)病的有效监测预警,采用ASD非成像光谱仪获取了感病后不同严重度烟草叶片的光谱数据。分析结果表明,随着马铃薯Y病毒病严重度的增加,叶片光谱反射率在可见光波段(400~700 nm)内呈现逐渐升高的趋势,在近红外波段(700~1300 nm)内呈现逐渐降低的趋势。利用一元线性回归分析法筛选出与马铃薯Y病毒病严重度呈显著相关的波长,并基于敏感波长453、518、572、708和775 nm的光谱反射率建立了病害严重度逐步回归诊断模型,模型验证决定系数(R2<
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