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兴趣匹配是分布仿真中兴趣管理的关键环节，其速度和精度影响着兴趣管理的性能。基于排序的区域匹配算法是针对HLA／DDM的有效算法，但它只是利用了对范围界点排序而带来的空间关系启发信息，其匹配效率还有值得改进的地方。本文首先分析了匹配算法的实质，然后研究了实际分布仿真系统中实体运行时的局部性，并利用这种局部性对匹配算法进行改进，给出了改进算法，进而对改进算法和原算法进行了比较测试，最后给出了结论和进一步的工作展望。