一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法

来源 :遥感信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：a597525618

【摘要】

：

基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法。首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度。

【作者】

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黄秋燕肖鹏峰冯学智吴桂平

【机构】

：

南京大学地理信息科学系,南京大学地理信息科学系,中国科学院南京地理与湖泊研究所,广西师范学院北部湾环境演变与资源利用省部共建重点实验室,广西师范学院资源与环境科学学院

【出处】

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遥感信息

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

TV-Gabor模型高分辨率遥感图像几何结构特征图像分解农田信息提取 TV-Gabor modelhigh resolution remote sens

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