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【摘要】 伴随着网络信息技术的发展，移动通信网络及社交网络发展迅速，导致数据规模成指数增加，这对于移动通信数据的处理提出了严峻挑战。为了满足现代移动通信发展的需要，大数据分析技术被应用于移动通信网络之中。本文以移动通信网络优化为背景，对大数所分析技术进行阐述，并分析大数据在移动通信网络优化中的应用，以全面提升移动通信网络的运行质量，并为未来移动通信行业的发展奠定基础。
【关键词】 大数据分析技术 移动通信 网络优化 应用方法
引言：
近年来，在现代移动通信技术不断迭代，网络信息化技术持续发展背景下，通信数据对于移动通信网络的需求持续增加，尤其是当前4G网络的普及5G牌照的发放，标示着移动通信领域即将进入全新的时代，迫切需要大数据分析技术的支持。但受当前移动通信网络自身技术的限制，难以满足日益增加的通信需求，为适应即将到来的通信变革，提升移动通信网络的处理与分析能力，引入大数据分析技术刻不容缓。
一、大数据分析概述
大数据（big data）也被称为巨量数据，大数据分析则主要是基于巨大数据下的信息分析技术。从大数据分析的特点而言，可以概括为5个V，即数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。伴随着大数据分析技术的普及，其在移动通信网络中的应用逐步深入，为移动通信网络优化提供了巨大的发展空间。在以2G、3G为主的GPRS移动通信数据时代，一般以Kb或Mb作为流量计量单位，而进入4G网络时代后，移动智能设备快速普通，网络信息数据流量快速增加，以Gb甚至Tb计的流量数据已成为常态。在即将迎来5G的时代背景下，引入大数据分析技术，将能充分发挥科技发展优势，为未来海量数据的分析与得提供保障，以契合现代移动通信网络的优化与发展。
二、移动通信网络优化中大数据分析技术的应用
1、强化移动通信网络数据获取。当前在移动通信网络化时代下，移动通信数据的获取显得尤为关键，而利用大数据分析技术对移动通信网络进行优化，不失为一种有效的数据获取方式。但在此基础上，仍然需要克服实践操作中的两方面问题，一方面，移動通信的普及代表着网络信息数据庞大的特性;另一方面，随着数据多样化的发展趋势，通信数据的内容也具备了复杂性。因此，针对移动通信数据的有效获取将面临更严峻的挑战，要想提升移动通信网络数据的精准把握能力，就需要立足于大数据分析技术优势，在移动通信网络获得数据后快速的进行分类处理，在提升信息处理效率的同时，保证相关服务领域人员的工作质量。
2、发展网络化大数据存储性能。网络通信优化的工作基础是数据采集与储存，但针对当前的技术水平而言，还难以全面的满足信息数据采集与储存的需求。因此，对于移动通信网络性能的优化中，要切实与大数据的数据处理优势相融合，有针对性的进行实践研究与拓展，不断实践与完善虚拟化处理技术的应用。从移动通信网络数据处理的层面看，虚拟化处理的优势在于能够在储存数据的过程中，将数据产生的细节进行同步的储存，以便于在后续的信息处理与提取时，能够对细节信息进行拓展，丰富信息数据的应用价值。此外，基于大数据分析技术下的网络数据储存具备动态的储存能力，通过多样化平台的融合赋予数据储存最优性能。
3、提高话务活动分析的精确度。大数据分析技术应用背景下，移动通信网络的话务预测将是重要的应用领域，移动通信运营企业在进行通信硬件的投资时，对于话务预测的依赖程度较高，因此精准的话务活动分析对于运营商而言至关重要。基于传统的话务活动预测工作，难以进行数据的准确分析，较大的数据偏差增加了运营商的风险。因此，利用大数据分析技术的应用，可以准确的收集话务活动信息，并通过数据的计算与分析，得出准确的话务预测数据，为移动通信网络的优化提供可靠依据，从而避免失误的发生。
4、促进整体通信网络的优化。大数据分析技术下的网络技术优化，是提升移动通信数据处理的关键举措，它能够帮助移动通信快速的进行数据的收集、传输与整理，提升通信网络的服务质量。因此，在大数据分析技术的应用实践中，可以根据不同数据的类型进行分类，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。
与此同时，针对移动通信网络优化实际，要开展好具体的DT/CQT测试，从虚拟化存储设备中提取数据，并且明确这些数据结果到底归因，从而高效获取数据以提升分析效率，提升网络优化质量。
三、结语
总之，伴随着5G时代的来临，大数据将在移动通信网络优化中扮演不可或缺的角色，并且基于大数据分析技术下的移动通信，将逐步凭借大数据分析技术的优势，加强对现代通信网络的掌控与应用，为未来移动通信网络的拓展与完善提供重要支撑。
参 考 文 献
[1]贺秀萍，姜艳华.移动通信网络优化方案及大数据应用之研究[J].科学与信息化，2017（25）：23，25.
[2]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）：145-146.
【关键词】 大数据分析技术 移动通信 网络优化 应用方法
引言：
近年来，在现代移动通信技术不断迭代，网络信息化技术持续发展背景下，通信数据对于移动通信网络的需求持续增加，尤其是当前4G网络的普及5G牌照的发放，标示着移动通信领域即将进入全新的时代，迫切需要大数据分析技术的支持。但受当前移动通信网络自身技术的限制，难以满足日益增加的通信需求，为适应即将到来的通信变革，提升移动通信网络的处理与分析能力，引入大数据分析技术刻不容缓。
一、大数据分析概述
大数据（big data）也被称为巨量数据，大数据分析则主要是基于巨大数据下的信息分析技术。从大数据分析的特点而言，可以概括为5个V，即数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。伴随着大数据分析技术的普及，其在移动通信网络中的应用逐步深入，为移动通信网络优化提供了巨大的发展空间。在以2G、3G为主的GPRS移动通信数据时代，一般以Kb或Mb作为流量计量单位，而进入4G网络时代后，移动智能设备快速普通，网络信息数据流量快速增加，以Gb甚至Tb计的流量数据已成为常态。在即将迎来5G的时代背景下，引入大数据分析技术，将能充分发挥科技发展优势，为未来海量数据的分析与得提供保障，以契合现代移动通信网络的优化与发展。
二、移动通信网络优化中大数据分析技术的应用
1、强化移动通信网络数据获取。当前在移动通信网络化时代下，移动通信数据的获取显得尤为关键，而利用大数据分析技术对移动通信网络进行优化，不失为一种有效的数据获取方式。但在此基础上，仍然需要克服实践操作中的两方面问题，一方面，移動通信的普及代表着网络信息数据庞大的特性;另一方面，随着数据多样化的发展趋势，通信数据的内容也具备了复杂性。因此，针对移动通信数据的有效获取将面临更严峻的挑战，要想提升移动通信网络数据的精准把握能力，就需要立足于大数据分析技术优势，在移动通信网络获得数据后快速的进行分类处理，在提升信息处理效率的同时，保证相关服务领域人员的工作质量。
2、发展网络化大数据存储性能。网络通信优化的工作基础是数据采集与储存，但针对当前的技术水平而言，还难以全面的满足信息数据采集与储存的需求。因此，对于移动通信网络性能的优化中，要切实与大数据的数据处理优势相融合，有针对性的进行实践研究与拓展，不断实践与完善虚拟化处理技术的应用。从移动通信网络数据处理的层面看，虚拟化处理的优势在于能够在储存数据的过程中，将数据产生的细节进行同步的储存，以便于在后续的信息处理与提取时，能够对细节信息进行拓展，丰富信息数据的应用价值。此外，基于大数据分析技术下的网络数据储存具备动态的储存能力，通过多样化平台的融合赋予数据储存最优性能。
3、提高话务活动分析的精确度。大数据分析技术应用背景下，移动通信网络的话务预测将是重要的应用领域，移动通信运营企业在进行通信硬件的投资时，对于话务预测的依赖程度较高，因此精准的话务活动分析对于运营商而言至关重要。基于传统的话务活动预测工作，难以进行数据的准确分析，较大的数据偏差增加了运营商的风险。因此，利用大数据分析技术的应用，可以准确的收集话务活动信息，并通过数据的计算与分析，得出准确的话务预测数据，为移动通信网络的优化提供可靠依据，从而避免失误的发生。
4、促进整体通信网络的优化。大数据分析技术下的网络技术优化，是提升移动通信数据处理的关键举措，它能够帮助移动通信快速的进行数据的收集、传输与整理，提升通信网络的服务质量。因此，在大数据分析技术的应用实践中，可以根据不同数据的类型进行分类，了解数据优化的不同方向以及网络基点，对数据进行测试与分析，使得数据在分析中更加符合需要的数据。
与此同时，针对移动通信网络优化实际，要开展好具体的DT/CQT测试，从虚拟化存储设备中提取数据，并且明确这些数据结果到底归因，从而高效获取数据以提升分析效率，提升网络优化质量。
三、结语
总之，伴随着5G时代的来临，大数据将在移动通信网络优化中扮演不可或缺的角色，并且基于大数据分析技术下的移动通信，将逐步凭借大数据分析技术的优势，加强对现代通信网络的掌控与应用，为未来移动通信网络的拓展与完善提供重要支撑。
参 考 文 献
[1]贺秀萍，姜艳华.移动通信网络优化方案及大数据应用之研究[J].科学与信息化，2017（25）：23，25.
[2]秦雨波.试论大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）：145-146.