微弱信号被动检测的STMV波束形成方法研究

来源 :数字海洋与水下攻防 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bands007
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针对在干扰背景中水下微弱信号的目标检测以及来波方向估计问题,研究了基于导向最小方差(Steered Minimum Variance,STMV)的子带极值能量检测(Sub-band Extreme Energy Detection,SEED)方法的检测性能,并与常规能量检测(Conventional Energy Detection,CED)和常规波束形成(Conventional Beamforming,CBF)进行了比较分析.仿真与试验结果表明:SEED方法的检测性能优于CED方法,STMV方法能够在低信噪比下分辨目标与干扰,而基于STMV-SEED方法的多目标分辨能力优于CBF-SEED方法.
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水下机器人集群技术是目前水下机器人技术领域的发展热点之一.针对以往基于通信的水下机器人编队存在的编队精度低、队形保持困难等问题,提出了基于水下矢量光图案及视觉定位的水下集群编队方法,并通过水池试验分别验证了视觉定位以及水下密集编队的功能和相关指标.试验结果表明:水下视觉定位能够达到不大于3%的定位精度和不小于2 Hz的定位频率,能够为水下机器人自主航行提供准确连续的控制输入.基于视觉定位的水下集群能够实现相互距离10 m以内的密集编队,编队精度不大于10%,较以往基于通信的编队方法有较大提升.
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时光呼啸,2022年扑面而来,又一次与我们如约相见,你我和我们的祖国,又相携走过365个闪光的日子,走过又一个花开四季.rn再见,2021!生如逆旅,一苇以航.
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埃塞俄比亚地质形成期较短,且具高原国家构造活动复杂的特质,埃塞俄比亚的水泥厂所使用的原料、燃料、混合材料等具有其特定的资源禀赋特征.其中,砂岩的成熟度较高,对于生料粉磨和烧成均具有一定的影响;黏土中铁质含量高,一般不需要加入铁质校正原料;混合材主要为天然物料-浮石、火山灰、凝灰岩、石灰石等;当地的燃料以褐煤为主,其热力性能难以单独作为水泥烧成燃料使用,还需要进口高热值燃料混合使用.
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