【摘 要】
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数据量的不断增大,使信息筛选和处理的困扰与日俱增,用户画像项目以此背景成立,旨在“数据驱动业务与运营”。系统地介绍了用户画像项目:首先,介绍了三种技术选型,通过对比阐明了采用Flink架构的原因;其次,从用户画像的业务架构、处理流程描述了项目的设计和实施,并详细介绍了ID-Mapping数据结构;最后,探讨了数据量增加时可能存在的问题,并提出了未来的优化方案。
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数据量的不断增大,使信息筛选和处理的困扰与日俱增,用户画像项目以此背景成立,旨在“数据驱动业务与运营”。系统地介绍了用户画像项目:首先,介绍了三种技术选型,通过对比阐明了采用Flink架构的原因;其次,从用户画像的业务架构、处理流程描述了项目的设计和实施,并详细介绍了ID-Mapping数据结构;最后,探讨了数据量增加时可能存在的问题,并提出了未来的优化方案。
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