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本文分析了基于梯度算子的过渡区算法存在的缺陷，提出了一种基于光强加权梯度的过渡区检测方法，该方法利用过渡区的梯度信息，又利用过渡区的灰度信息，因而对噪声的适应能力在较大的提高。实验结果表明，基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法是有效的。
基于光强加权梯度算子的图像过渡区算法
【摘 要】
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本文分析了基于梯度算子的过渡区算法存在的缺陷，提出了一种基于光强加权梯度的过渡区检测方法，该方法利用过渡区的梯度信息，又利用过渡区的灰度信息，因而对噪声的适应能力在较大
【机 构】
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国家邮政局上海研究所
【出 处】
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图象识别与自动化
【发表日期】
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2001年1期
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