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多实例学习作为一种典型的弱监督学习方法,在计算机视觉、生物识别、自然语言处理等许多应用中是有效的.本文提出了一种深度多实例学习算法,将神经网络与多实例算法集成.最后将所提出算法应用于学生学习结果预测,取得了良好的效果.
浅析深度多实例学习算法在学生学习结果预测的应用
【摘 要】
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多实例学习作为一种典型的弱监督学习方法,在计算机视觉、生物识别、自然语言处理等许多应用中是有效的.本文提出了一种深度多实例学习算法,将神经网络与多实例算法集成.最后
【机 构】
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蚌埠学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年4期
【基金项目】
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蚌埠学院2018年度高层次人才科研启动经费项目(项目编号:BBXY2018KYQD07)
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