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根据电子邮件中正常邮件和垃圾邮件的概率特性,将在信号处理领域应用广泛的最大熵模型引入到邮件过滤中,并结合邮件的半结构化特性,形成邮件特征向量,给出传统特征函数的改进定义。在此基础上,构造出基于最大熵模型的邮件过滤方法的基本框架。实验结果表明,这种过滤方法表现出了良好的性能。
一种基于最大熵模型的邮件过滤方法
【摘 要】
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根据电子邮件中正常邮件和垃圾邮件的概率特性,将在信号处理领域应用广泛的最大熵模型引入到邮件过滤中,并结合邮件的半结构化特性,形成邮件特征向量,给出传统特征函数的改进定义。在此基础上,构造出基于最大熵模型的邮件过滤方法的基本框架。实验结果表明,这种过滤方法表现出了良好的性能。
【机 构】
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苏州大学计算机科学与技术学院,曲阜师范大学计算机科学学院
【出 处】
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计算机应用与软件
【发表日期】
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2008年01期
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