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摘要：随着城镇化的发展，土地投入产出效益的水平有待加强。以黔中经济区贵阳市为研究对象，分析贵阳市2006年至2015年来10年间的城市土地经济密度发展状况，显示贵阳市10年来的城市土地经济密度总体上呈现逐年增高的趋势；构建指标体系，利用多元回归，分析贵阳市土地经济密度的影响因素，研究结果表明：对贵阳市城市土地经济密度影响的主要因素为城市土地投入和交通条件状况。提出相关建议，以促进土地资源利用与城市持续发展的相互协调。
关键词：土地利用；城市土地经济密度；影响机理；贵阳市
一 、引言
人地矛盾问题伴随着新型城镇化的进程愈加明显，城市建设占用大量土地资源，土地利用结构不合理，致使城市土地利用的投入和产出效益较低等，土地利用效益有待优化。近年来，国务院下发《国务院关于促进节约集约用地的通知》等文件提出：“集约节约使用土地资源，高效使用土地。”地区层面中各地相继进行区域发展、主体功能区的相关规划制定，如《贵州省主体功能区规划》等。在城市化发展中挖掘存量用地，合理地调节区域土地资源的优化配置，提升城市土地利用的经济水平。
已有的城市土地经济密度主要从时间空间变化和影响因素两方面进行研究，现今在国内的时空研究中，区域差异分析的数理统计方法应用较多。研究区域总体的变化和在一定时间段内的相对发展速率，以及将区域总体差异在不同空间尺度上划分成区内差异和区间差异。GIS中运用空间相关分析和重心转移模型等方法，通过模型分析得出研究区域间的差异性及相似性。在影响机理研究中，曹广忠，白晓学者将虚拟变量引入指标体系中，对沿海地区和内陆地区进行分析，研究区位对城市土地经济密度的影响。现有研究多从人口、城市化、交通和产业等方面构建对城市土地经济密度影响的指标因子。
在对城市土地利用评价的研究中，主要从集约评价和土地经济密度视角进行分析。已有的城市土地经济密度研究中，主要分析城市土地经济密度区域差异和空间分布发展研究以及时间上的演化发展趋势；对于反映土地集约利用的投入产出水平的具体指标研究还不多，对城市土地经济密度内在影响机制因素的分析还较少。
二、区域界定与数据来源
黔中经济区是全国主体功能区规划中的重点开发区域，贵阳市处于黔中经济区的核心位置，该区域拥有有较好的交通条件和经济基础。目前，关于城市土地经济密度的定义尚未统一。论文以城市土地经济密度指城市二三产业增加值和建成区面积的比值，进行城市土地经济密度的测算分析。鉴于指标数据的可获取性和完整性，该文数据主要来源于2007年至2016年的贵州省统计年鉴及中国城市统计年鉴与贵阳市统计年鉴。
三、土地经济密度演变分析
城市是人类生产发展活动的主要区域，土地是城市生产和产业发展的重要载体，城市土地经济密度反映了土地利用产出水平和经济效益。用单位建成区面积上的二三产业产值表示城市土地经济密度的发展状况，表现土地利用产出效益，结果如表3.1所示。
贵州省各城市在2006年至2015年10年间的城市土地经济密度大致呈现逐年增长的趋势。其中，贵阳市由2006年的4.280亿元/Km2发展到2015年的9.235亿元/Km2，贵阳市在近10年间的发展，城市建成区面积由2006年的132 Km2增长到2015年的299 Km2，面积增加了一倍，规模不断扩大，同时，城市面积扩张的速度也要远高于其余几个地级市。至2015年，贵阳市的二三产业生产值之和为2761.27亿元，二三次产业的发展速度要远高于其余几个城市。在2006年至2015年10年间，贵阳市的土地经济密度大致呈现出上升趋势，产业快速发展的同时，城市的建设发展也在不断扩张外延。由表3.1可知，在2006年，贵阳市与周边几个地级市的城市土地经济密度值相差不大。
四、贵阳市城市土地经济密度影响因素分析
（一）城市土地经济密度影响因素指标构建
城市进程中，其发展除了土地要素，还需通过资本、劳动力等生产要素的相互作用聚集实现。当前对影响城市土地经济密度内在因子构建研究还较少，综合已有研究文献，分别从城市人口、产业、市场、区位交通等6个方面进行指标的选取，进一步分析各要素对城市土地经济密度的影响，具体指标因子如表4.1所示。
建立回归模型：Ln Y=a+b1lnX1+b2X2+…+bn Ln Xn+δ（公式4-1）
式中，Y：城市土地经济密度；α：截距项；δ：随机误差项；b1，b2…bn：回归系数；Xn：自变量值。
（二）估计结果与分析
选取贵阳市2001年至2016年的数据资料，运用SPSS多元回归分析贵阳市2000年至2015年来对城市土地经济密度的影响因素分析，将全部变量引入模型。全部变量进入模型回归得到的調整R2为0.998，拟合优度值接近于1，F检验量的sig值为0.000，小于0.01的显著性水平，F检验量通过。但是，部分变量的方差膨胀因子（VIF）远大于10，自变量间存在很强的相关性，会导致估计的回归系数不可靠，及t检验统计量不通过。因此，需要进一步对模型里的变量进行识别，以最终得到符合模型统计量的因素。
对变量进行逐步剔除，最终符合模型。可知，调整R2为0.982，拟合优度值接近于1，表明此模型中选入的变量可以较好的解释变量间关系，自变量与城市土地经济密度这一因变量的相关程度越高，该方程拟合较好。DW值为1.586，较接近于2，说明自变量的选取相互较独立，自变量间的影响较小。
最终进入模型的变量为城市道路密度、科技教育投入和劳动力投入强度三个因素。模型估计的F检验量sig值为0.000，均在显著性水平0.05和显著性水平0.01下显著；各因素的的t检验量均在显著性水平0.05下显著，选取的变量方差膨胀因子（VIF）均在容许范围[1，10]的区间里。最终，拟合的回归方程为： LnY=-5.802+0.218LnX5+0.408LnX6
+0.269LnX8（公式4-2）
拟合出的回归方程4-2可以解释选入的因子对城市土地经济密度的影响程度，回归系数表明各变量对城市土地经济密度的影响。劳动力投入强度、科技教育投入和城市道路密度对城市土地经济密度均具有正向的相关关系。从各因子对城市土地经济密度的影响来看，劳动力投入强度每增加一个单位，城市土地经济密度相应的提高0.218；随着科技教育投入增加一个单位，城市土地经济密度提高0.408；城市道路密度在取对数后，每增加一个单位，城市土地经济密度相应提高0.269。从选入模型的三个因素看，劳动力投入强度和科技教育投入属于城市土地投入类型，城市道路密度为城市交通发展类型。可知，目前，对贵阳市城市土地经济密度影响的主要因素为城市土地投入度和交通条件状况。
由初始的全部变量进入回归模型的初始结果person相关性指数中可知，在被排除的变量中。固定资产投入强度与城市土地经济密度的相关系数为0.980，固定资产投入强度与二三产业产值比率具有较高的相关性，固定资产投入与劳动力投入相关系数为0.819，资产投入强度越大，所需的人员劳动就越多，有较高的相关性。固定资产投入与科技教育投入也相似，资产投入也与之有一定的关联性，变量间相互影响，因此，将其从模型中剔除。
其余变量与城市土地经济密度有一定的相关性，但存在显著性并不明显以及t检验量不通过而被剔除模型。人口密度与万人拥有公共汽车数变量因t检验量不通过而被剔除；客运总量和货运总量两个变量与城市土地经济密度相关性较高，但其与交通道路密度间有一定的关联性，故将其从模型中提出；变量二三产业从业人员数和对外开放程度因子与土地经济密度的相关性较低，其对城市土地经济密度的发展影响较小。
五、结论与讨论
（一）结论
论文对黔中经济区城市贵阳市近10年来的城市土地经济密度发展进行测算分析，以贵阳市2000年至2015年的指标数据为研究样本，对贵阳市近16年的城市土地经济密度驱动因素进行分析，得到城市土地投入和交通条件是目前影响贵阳市土地经济密度的主要因素。为促进城市健康发展和土地持续利用的协调，提高土地利用效率。提出下列建议：第一，提升存量用地的利用效率，加强单位土地投入强度，提高土地集约利用效益。充分利用存量土地，增强城市空间发展的利用效率。加强单位土地面积的利用效率，优化用地布局。推进密集型产业等新兴产业的发展，使城市土地经济的发展不止依靠劳动力的大量投入而得以发展。第二，优化资源配置，协调土地利用与各生产要素间的关系。优化产业用地结构比例，将土地资源配置到最优的产业上，引导产业结构调整，促进社会经济的发展。第三，合理控制开发强度，规范土地开发利用。做好土地资源供给，用地粗放的行业，不安排项目新增用地指标。对于用地集约的新兴绿色产业，保障其用地需求，适当给予用地指标，保障经济发展的建设用地需求。
（二）讨论
近年来，贵阳市与周边地区间的交通基础设施不断提升，良好的交通条件为产业发展提供有利的条件，促进区域经济发展。城市土地经济密度的测算研究对土地集约利用也有重要意义，对城市发展和土地利用的复合系统提供发展思路。由于数据的可获取性和完整性，该文只对贵阳市进行测算分析，对黔中经济区33个县区进行面板数据的构建，将地域位置的差异等因素考虑进研究，分析各地区间土地经济密度的辐射能力影响及不同区域的影响因素将是进一步分析的方向。
参考文献：
[1]孙赫，梁红梅，王富喜，等.城市土地经济密度区域差异及其动态演变格局—基于山东半岛蓝色经济区的实证分析[J].水土保持通报，2015（04）.
[2]匡兵，卢新海，周敏.中国城市土地经济密度的分布动态演进[J].中国土地科学，2016（10）.
[3]方明，吴次芳，吕添贵，等.中原经济区土地经济密度区域差异及影响机理[J].中国国土资源经济，2015（06）.
[4]吴一洲，吴次芳，罗文斌.经济地理学视角的城市土地经济密度影响因素及其效应[J].中国土地科学，2013（01）.
[5]王海燕，濮励杰，张健，等.城镇建设用地经济密度时空分异的实证分析[J].中國土地科学，2012（04）.
[6]贝涵璐，吴次芳，冯科，等.土地经济密度的区域差异特征及动态演变格局—基于长江三角洲地区的实证分析[J].自然资源学报，2009（11）.
[7]曹广忠，白晓.中国城镇建设用地经济密度的区位差异及影响因素—基于273 个地级及以上城市的分析[J].中国人口·资源与环境，2010（02）.
[8]罗文斌，吴次芳，冯科.城市土地经济密度的时空差异及其影响机理—基于湖南省城市面板数据的实证分析[J].城市发展研究，2010（06）.
[9]高佳，李世平，李文婷.辽宁省土地经济密度时空特征及驱动力分析[J].中国农业资源与区划，2014（05）.
[10]姚飞，陈龙乾，王秉义，等.合肥市产业结构与土地经济密度的关联协调研究[J].中国土地科学，2016（05）.
（作者单位：贵州大学公共管理学院）
关键词：土地利用；城市土地经济密度；影响机理；贵阳市
一 、引言
人地矛盾问题伴随着新型城镇化的进程愈加明显，城市建设占用大量土地资源，土地利用结构不合理，致使城市土地利用的投入和产出效益较低等，土地利用效益有待优化。近年来，国务院下发《国务院关于促进节约集约用地的通知》等文件提出：“集约节约使用土地资源，高效使用土地。”地区层面中各地相继进行区域发展、主体功能区的相关规划制定，如《贵州省主体功能区规划》等。在城市化发展中挖掘存量用地，合理地调节区域土地资源的优化配置，提升城市土地利用的经济水平。
已有的城市土地经济密度主要从时间空间变化和影响因素两方面进行研究，现今在国内的时空研究中，区域差异分析的数理统计方法应用较多。研究区域总体的变化和在一定时间段内的相对发展速率，以及将区域总体差异在不同空间尺度上划分成区内差异和区间差异。GIS中运用空间相关分析和重心转移模型等方法，通过模型分析得出研究区域间的差异性及相似性。在影响机理研究中，曹广忠，白晓学者将虚拟变量引入指标体系中，对沿海地区和内陆地区进行分析，研究区位对城市土地经济密度的影响。现有研究多从人口、城市化、交通和产业等方面构建对城市土地经济密度影响的指标因子。
在对城市土地利用评价的研究中，主要从集约评价和土地经济密度视角进行分析。已有的城市土地经济密度研究中，主要分析城市土地经济密度区域差异和空间分布发展研究以及时间上的演化发展趋势；对于反映土地集约利用的投入产出水平的具体指标研究还不多，对城市土地经济密度内在影响机制因素的分析还较少。
二、区域界定与数据来源
黔中经济区是全国主体功能区规划中的重点开发区域，贵阳市处于黔中经济区的核心位置，该区域拥有有较好的交通条件和经济基础。目前，关于城市土地经济密度的定义尚未统一。论文以城市土地经济密度指城市二三产业增加值和建成区面积的比值，进行城市土地经济密度的测算分析。鉴于指标数据的可获取性和完整性，该文数据主要来源于2007年至2016年的贵州省统计年鉴及中国城市统计年鉴与贵阳市统计年鉴。
三、土地经济密度演变分析
城市是人类生产发展活动的主要区域，土地是城市生产和产业发展的重要载体，城市土地经济密度反映了土地利用产出水平和经济效益。用单位建成区面积上的二三产业产值表示城市土地经济密度的发展状况，表现土地利用产出效益，结果如表3.1所示。
贵州省各城市在2006年至2015年10年间的城市土地经济密度大致呈现逐年增长的趋势。其中，贵阳市由2006年的4.280亿元/Km2发展到2015年的9.235亿元/Km2，贵阳市在近10年间的发展，城市建成区面积由2006年的132 Km2增长到2015年的299 Km2，面积增加了一倍，规模不断扩大，同时，城市面积扩张的速度也要远高于其余几个地级市。至2015年，贵阳市的二三产业生产值之和为2761.27亿元，二三次产业的发展速度要远高于其余几个城市。在2006年至2015年10年间，贵阳市的土地经济密度大致呈现出上升趋势，产业快速发展的同时，城市的建设发展也在不断扩张外延。由表3.1可知，在2006年，贵阳市与周边几个地级市的城市土地经济密度值相差不大。
四、贵阳市城市土地经济密度影响因素分析
（一）城市土地经济密度影响因素指标构建
城市进程中，其发展除了土地要素，还需通过资本、劳动力等生产要素的相互作用聚集实现。当前对影响城市土地经济密度内在因子构建研究还较少，综合已有研究文献，分别从城市人口、产业、市场、区位交通等6个方面进行指标的选取，进一步分析各要素对城市土地经济密度的影响，具体指标因子如表4.1所示。
建立回归模型：Ln Y=a+b1lnX1+b2X2+…+bn Ln Xn+δ（公式4-1）
式中，Y：城市土地经济密度；α：截距项；δ：随机误差项；b1，b2…bn：回归系数；Xn：自变量值。
（二）估计结果与分析
选取贵阳市2001年至2016年的数据资料，运用SPSS多元回归分析贵阳市2000年至2015年来对城市土地经济密度的影响因素分析，将全部变量引入模型。全部变量进入模型回归得到的調整R2为0.998，拟合优度值接近于1，F检验量的sig值为0.000，小于0.01的显著性水平，F检验量通过。但是，部分变量的方差膨胀因子（VIF）远大于10，自变量间存在很强的相关性，会导致估计的回归系数不可靠，及t检验统计量不通过。因此，需要进一步对模型里的变量进行识别，以最终得到符合模型统计量的因素。
对变量进行逐步剔除，最终符合模型。可知，调整R2为0.982，拟合优度值接近于1，表明此模型中选入的变量可以较好的解释变量间关系，自变量与城市土地经济密度这一因变量的相关程度越高，该方程拟合较好。DW值为1.586，较接近于2，说明自变量的选取相互较独立，自变量间的影响较小。
最终进入模型的变量为城市道路密度、科技教育投入和劳动力投入强度三个因素。模型估计的F检验量sig值为0.000，均在显著性水平0.05和显著性水平0.01下显著；各因素的的t检验量均在显著性水平0.05下显著，选取的变量方差膨胀因子（VIF）均在容许范围[1，10]的区间里。最终，拟合的回归方程为： LnY=-5.802+0.218LnX5+0.408LnX6
+0.269LnX8（公式4-2）
拟合出的回归方程4-2可以解释选入的因子对城市土地经济密度的影响程度，回归系数表明各变量对城市土地经济密度的影响。劳动力投入强度、科技教育投入和城市道路密度对城市土地经济密度均具有正向的相关关系。从各因子对城市土地经济密度的影响来看，劳动力投入强度每增加一个单位，城市土地经济密度相应的提高0.218；随着科技教育投入增加一个单位，城市土地经济密度提高0.408；城市道路密度在取对数后，每增加一个单位，城市土地经济密度相应提高0.269。从选入模型的三个因素看，劳动力投入强度和科技教育投入属于城市土地投入类型，城市道路密度为城市交通发展类型。可知，目前，对贵阳市城市土地经济密度影响的主要因素为城市土地投入度和交通条件状况。
由初始的全部变量进入回归模型的初始结果person相关性指数中可知，在被排除的变量中。固定资产投入强度与城市土地经济密度的相关系数为0.980，固定资产投入强度与二三产业产值比率具有较高的相关性，固定资产投入与劳动力投入相关系数为0.819，资产投入强度越大，所需的人员劳动就越多，有较高的相关性。固定资产投入与科技教育投入也相似，资产投入也与之有一定的关联性，变量间相互影响，因此，将其从模型中剔除。
其余变量与城市土地经济密度有一定的相关性，但存在显著性并不明显以及t检验量不通过而被剔除模型。人口密度与万人拥有公共汽车数变量因t检验量不通过而被剔除；客运总量和货运总量两个变量与城市土地经济密度相关性较高，但其与交通道路密度间有一定的关联性，故将其从模型中提出；变量二三产业从业人员数和对外开放程度因子与土地经济密度的相关性较低，其对城市土地经济密度的发展影响较小。
五、结论与讨论
（一）结论
论文对黔中经济区城市贵阳市近10年来的城市土地经济密度发展进行测算分析，以贵阳市2000年至2015年的指标数据为研究样本，对贵阳市近16年的城市土地经济密度驱动因素进行分析，得到城市土地投入和交通条件是目前影响贵阳市土地经济密度的主要因素。为促进城市健康发展和土地持续利用的协调，提高土地利用效率。提出下列建议：第一，提升存量用地的利用效率，加强单位土地投入强度，提高土地集约利用效益。充分利用存量土地，增强城市空间发展的利用效率。加强单位土地面积的利用效率，优化用地布局。推进密集型产业等新兴产业的发展，使城市土地经济的发展不止依靠劳动力的大量投入而得以发展。第二，优化资源配置，协调土地利用与各生产要素间的关系。优化产业用地结构比例，将土地资源配置到最优的产业上，引导产业结构调整，促进社会经济的发展。第三，合理控制开发强度，规范土地开发利用。做好土地资源供给，用地粗放的行业，不安排项目新增用地指标。对于用地集约的新兴绿色产业，保障其用地需求，适当给予用地指标，保障经济发展的建设用地需求。
（二）讨论
近年来，贵阳市与周边地区间的交通基础设施不断提升，良好的交通条件为产业发展提供有利的条件，促进区域经济发展。城市土地经济密度的测算研究对土地集约利用也有重要意义，对城市发展和土地利用的复合系统提供发展思路。由于数据的可获取性和完整性，该文只对贵阳市进行测算分析，对黔中经济区33个县区进行面板数据的构建，将地域位置的差异等因素考虑进研究，分析各地区间土地经济密度的辐射能力影响及不同区域的影响因素将是进一步分析的方向。
参考文献：
[1]孙赫，梁红梅，王富喜，等.城市土地经济密度区域差异及其动态演变格局—基于山东半岛蓝色经济区的实证分析[J].水土保持通报，2015（04）.
[2]匡兵，卢新海，周敏.中国城市土地经济密度的分布动态演进[J].中国土地科学，2016（10）.
[3]方明，吴次芳，吕添贵，等.中原经济区土地经济密度区域差异及影响机理[J].中国国土资源经济，2015（06）.
[4]吴一洲，吴次芳，罗文斌.经济地理学视角的城市土地经济密度影响因素及其效应[J].中国土地科学，2013（01）.
[5]王海燕，濮励杰，张健，等.城镇建设用地经济密度时空分异的实证分析[J].中國土地科学，2012（04）.
[6]贝涵璐，吴次芳，冯科，等.土地经济密度的区域差异特征及动态演变格局—基于长江三角洲地区的实证分析[J].自然资源学报，2009（11）.
[7]曹广忠，白晓.中国城镇建设用地经济密度的区位差异及影响因素—基于273 个地级及以上城市的分析[J].中国人口·资源与环境，2010（02）.
[8]罗文斌，吴次芳，冯科.城市土地经济密度的时空差异及其影响机理—基于湖南省城市面板数据的实证分析[J].城市发展研究，2010（06）.
[9]高佳，李世平，李文婷.辽宁省土地经济密度时空特征及驱动力分析[J].中国农业资源与区划，2014（05）.
[10]姚飞，陈龙乾，王秉义，等.合肥市产业结构与土地经济密度的关联协调研究[J].中国土地科学，2016（05）.
（作者单位：贵州大学公共管理学院）