移动网络电子商务物流信息实时提取方法的优劣直接影响后续物流信息处理、过程分析、实际应用和传播的质量。针对目前方法由于分类次数较多,导致提取电子商务物流信息时间不稳定,信息准确性低和灵活性低的问题,提出一种基于粒子群优化算法的电子商务物流信息实时提取方法,采用粒子群重组方法对移动网络中的电子商务物流信息进行更新、特征重构、类别调整和特征矢量均衡提取。利用混沌算法对物流信息有限数据集的聚类粒子权值进行计算,引入物流信息粒子群与聚类算法结合,计算个体最优解和全局最优解的物流信息扰动矢量,得到目标函数,对物流信息进一步调整和重构,实现移动网络电子商务物流信息的实时提取。实验结果表明,所提方法与对比方法相比,物流信息提取时间缩短,物流通信效率大大提高,为移动网络电子商务物流行业今后的发展奠定了基础。