卷积神经网络在SAR遥感海岛海岸带地物信息提取中的应用综述

来源 :海洋开发与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wori147258
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为满足科学管理海岛海岸带的需求,发掘合成孔径雷达(SAR)在海岛海岸带地物信息提取中的应用潜力,文章概述SAR和卷积神经网络的原理,分析卷积神经网络应用于SAR遥感海岛海岸带地物信息提取的可行性和优势。研究结果表明:通过卷积神经网络提取SAR数据中的海岛海岸带地物信息,无须预先提取图像特征,卷积神经网络能够自动提取图像中更本质和更抽象的特征,更好地应对地物目标的非线性混合;这种提取方法的精度更高,鲁棒性和泛化能力更强,可应用于海岛海岸带的精细化监测,为海岛海岸带的科学管理提供支撑。
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为根据道路实时交通流运行状况针对性地制定安全管理方法,使用高速公路事故数据和实时交通流数据建立了事故风险评估与分析模型。采用匹配式病例-对照研究方法构建实验样本集,通过随机森林算法从构建的多个交通流变量中筛选出影响事故风险最重要的部分变量,以此建立支持向量机事故风险评估模型,并比较了不同核函数下模型的评估能力;同时为了探索不同病例-对照配对比对模型评估结果的影响,以不同的配对比构建了多个实验样本集进行实验。结果表明,模型能有效地根据实时交通流来评估道路事故风险;研究还发现,增大事故-非事故配对比能在一定程